Category

DATA ANALYSIS

Category

Number of Stocks with Positive Values Sn Stocks Profit 1 Stock 1 8910 2 Stock 2 -9975 3 Stock 3 8189 4 Stock 4 4402 5 Stock 5 -4308 6 Stock 6 6795 7 Stock 7 3688 8 Stock 8 7467 9 Stock 9 -9500 Number of stocks with positive values F13=COUNTIF(F4:F12;”>0″) 6 Number of stocks with negative values F14=COUNTIF(F4:F12;”<0″) 3 #excel_tips #softexperia

Python Quiz: 5 Multiple-Choice Questions 🎯 Difficulty level Beginner → Lower Intermediate These questions test: core Python data types references & mutability default arguments basic exception handling syntax understanding 👉 Ideal for: beginners who finished the basics early-intermediate learners screening fundamental Python knowledge 1) What is the output of the following code? print(type([]) is list) True False list It raises an error Show answer ✅ Correct: A — type([]) is list, so the identity check is True. 2) What will this print? x = [1, 2, 3] y = x y.append(4) print(x) [1, 2, 3] [1, 2, 3, 4] [4, 1, 2, 3] It raises an error Show answer ✅ Correct: B — y references the same list object as x. 3) Which statement correctly creates a set with one element? {} {1} set(1) [1] Show answer ✅ Correct: B — {1} is a set with one element. {} is…

Η δύναμη πλέον δεν είναι τα χρήματα στα χέρια των λίγων, αλλά η πληροφορία στα χέρια των πολλών που ξέρουν να την χρησιμοποιήσουν.

Bad language kills good deals. Instead of: “What’s your budget?” Try: “What investment range makes sense for this?” Instead of: “I’m just following up” Try: “I have new insights about your market challenge…” Instead of: “Trust me on this” Try: “Here is the data that supports this approach…” Instead of: “There is no-brainer” Try: “Let me show you why this makes strategic sense” Instead of: “I’II be honest with you” Try: “Based on what you’ve shared, here’s my recommendation…” Instead of: “Are you the decision maker?” Try: “Who else would be involved in evaluating this solution?”

10 στοχευμένες ιδέες εκπαίδευσης, προσαρμοσμένες σε εταιρείες εμπορίας & διανομής προϊόντων ταχείας κυκλοφορίας (πωλήσεις, αποθήκη, logistics, γραφείο). 1. Αποτελεσματική Διαχείριση Πελατών (B2B FMCG) Σε ποιους: Πωλητές, Key Account, Back OfficeΤι μαθαίνουν: Πώς σκέφτεται ο πελάτης λιανικής / χονδρικής Διαχείριση απαιτήσεων & παραπόνων Πώς «χτίζεται» μακροχρόνια συνεργασίαΌφελος: Λιγότερες τριβές – καλύτερη πιστότητα πελατών 2. Βασικές Τεχνικές Πωλήσεων για FMCG (χωρίς θεωρία) Σε ποιους: Πωλητές πεδίου, εμπορικό τμήμαΤι μαθαίνουν: Πώς προτείνεις σωστά προϊόντα ταχείας κυκλοφορίας Cross-selling & up-selling Διαχείριση αντιρρήσεωνΌφελος: Αύξηση μέσης παραγγελίας 3. Time Management για Πωλήσεις & Logistics Σε ποιους: Πωλητές, αποθήκη, διοικητικό προσωπικόΤι μαθαίνουν: Προτεραιοποίηση εργασιών Μείωση χαμένου χρόνου Καλύτερος ημερήσιος προγραμματισμόςΌφελος: Περισσότερη παραγωγικότητα χωρίς επιπλέον κόστος 4. Βασική Εκπαίδευση Εξυπηρέτησης Πελάτη (Customer Service Excellence) Σε ποιους: Τηλεφωνικό κέντρο, γραμματεία, back officeΤι μαθαίνουν: Επαγγελματική επικοινωνία Διαχείριση «δύσκολου» πελάτη Λεκτικές τεχνικές αποσυμπίεσηςΌφελος: Καλύτερη εικόνα εταιρείας προς την αγορά 5. Ομαδική Συνεργασία & Ρόλοι (Sales – Αποθήκη – Γραφείο) Σε ποιους:…

This is a step-by-step action plan for creating an educational blog, mapped directly to each stage of a decision-making process. This translates abstract decision steps into practical actions you can actually do. Receiving Information Actions to take: Identify your goal for the educational blog (e.g., teach skills, support students, share research). Collect information about: Your target audience (age, education level, needs, problems). Existing educational blogs in your niche. Common questions and learning gaps in your subject area. Gather internal information: Your expertise, available time, budget, and technical skills. Collect external information: Trends in education (online learning, micro-learning, AI tools, etc.). Evaluating Relevance, Quality, and Quantity of Information Actions to take: Filter the collected information by asking: Is this information useful for my blog goal? Is the source credible and up to date? Remove irrelevant or outdated data. Prioritize information that: Directly addresses learner needs. Shows proven success (high-traffic blogs, strong…

Πόσο καλά ξέρεις το Marketing του Καφέ; ☕ 10 ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής (Multiple Choice) Ποιος είναι βασικός στόχος του marketing στον καφέ; Α) η μείωση της ποιότητας Β) η δημιουργία αξίας για τον πελάτη Γ) η αύξηση του κόστους Δ) η αποφυγή επικοινωνίας Τι ρόλο παίζει το brand σε μια αλυσίδα καφέ; Α) κανέναν Β) διαφοροποιεί την επιχείρηση από τον ανταγωνισμό Γ) αυξάνει μόνο τα έξοδα Δ) αφορά μόνο τη συσκευασία Ποιο από τα παρακάτω είναι παράδειγμα προώθησης (promotion); Α) η τιμή του καφέ Β) η τοποθεσία του καταστήματος Γ) διαφημίσεις στα social media Δ) η ποιότητα των κόκκων Τι σημαίνει premium καφές; Α) χαμηλή ποιότητα και χαμηλή τιμή Β) υψηλή ποιότητα και υψηλή τιμή Γ) μέτρια ποιότητα και χαμηλή τιμή Δ) μαζική παραγωγή Ποιος παράγοντας επηρεάζει περισσότερο την εμπειρία του πελάτη σε μια καφετέρια; Α) μόνο η τιμή Β) μόνο ο καφές Γ) ο χώρος, η εξυπηρέτηση και το…

Real Estate Κριτήρια αναζήτησης – Search Criteria Custom made ενότητες για πλήρη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, πόρων & εργασιών γραφείου. Ε-mail επικοινωνίας : info@softexperia.com * Τα μενού επιλογών και οι οθόνες ενδέχεται να διαφέρουν λόγω συνεχών βελτιώσεων και νέων εκδόσεων. #custom_made_software_softexperia #softexperia #real_estate_softexperia / fb : Softexperia.com / www.softexperia.com

Η συνάρτηση XLOOKUP στο Excel είναι μια ισχυρή και ευέλικτη συνάρτηση αναζήτησης που χρησιμοποιείται για να βρει μια τιμή σε μια στήλη ή γραμμή και να επιστρέψει μια αντίστοιχη τιμή από μια άλλη στήλη ή γραμμή. Είναι πιο σύγχρονη και ευκολότερη στη χρήση από τις παλαιότερες συναρτήσεις αναζήτησης, όπως η VLOOKUP και η HLOOKUP. Σύνταξη της XLOOKUP: XLOOKUP(αναζητούμενη_τιμή, πίνακας_αναζήτησης, πίνακας_επιστροφής, [αν_μη_βρεθεί, [ταξινόμηση]]) – **αναζητούμενη_τιμή**: Η τιμή που θέλουμε να βρούμε. – **πίνακας_αναζήτησης**: Η περιοχή όπου θα ψάξουμε για την αναζητούμενη τιμή. – **πίνακας_επιστροφής**: Η περιοχή από την οποία θα επιστραφεί η αντίστοιχη τιμή. – **αν_μη_βρεθεί**: (προαιρετικό) Η τιμή που θα επιστραφεί αν δεν βρεθεί η αναζητούμενη τιμή. – **ταξινόμηση**: (προαιρετικό) Ορίζει αν η αναζήτηση θα είναι ακριβής ή κατά προσέγγιση. Παράδειγμα: Ας υποθέσουμε ότι έχουμε έναν πίνακα με ονόματα και ηλικίες: | Όνομα  | Ηλικία | |——–|——–| | Γιάννης| 25     | | Μαρία  | 30     | | Κώστας | 22    …

Έλεγχος και Αξιολόγηση – KPIs  Έννοια και Σημασία του Ελέγχου στη Διοίκηση Ο έλεγχος αποτελεί μία από τις βασικές λειτουργίες της διοίκησης, μαζί με τον προγραμματισμό, την οργάνωση και την καθοδήγηση. Σκοπός του ελέγχου είναι να διασφαλίσει ότι οι δραστηριότητες της επιχείρησης υλοποιούνται σύμφωνα με τους στόχους που έχουν τεθεί. Ο διοικητικός έλεγχος περιλαμβάνει: Τη σύγκριση προγραμματισμένων και πραγματικών αποτελεσμάτων Τον εντοπισμό αποκλίσεων Τη λήψη διορθωτικών ενεργειών Η σημασία του ελέγχου έγκειται στο γεγονός ότι βοηθά τη διοίκηση: Να βελτιώνει την απόδοση Να περιορίζει τον κίνδυνο και τα λάθη Να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις Διαδικασίες Ελέγχου Η διαδικασία ελέγχου ακολουθεί συνήθως τέσσερα βασικά στάδια: Καθορισμός προτύπων (standards) Τα πρότυπα εκφράζουν το επιθυμητό επίπεδο απόδοσης και μπορεί να είναι ποσοτικά (π.χ. πωλήσεις, κόστος) ή ποιοτικά (π.χ. ικανοποίηση πελατών). Μέτρηση πραγματικής απόδοσης Συλλογή δεδομένων από λογιστικά στοιχεία, αναφορές, έρευνες ή πληροφοριακά συστήματα. Σύγκριση αποτελεσμάτων με τα πρότυπα Εντοπισμός αποκλίσεων μεταξύ στόχων και πραγματικών…

EN – The image presents an interactive business dashboard that displays key performance indicators (KPIs), such as total sales, costs, profit margin, top customers, products, and locations, along with charts showing sales and profitability trends. The dashboard is connected to a Google Sheet, from which it automatically retrieves data, enabling dynamic updates and real-time analysis to support business decision-making. Click here to view the Dashboard… YouTube Video — GR – Η εικόνα παρουσιάζει ένα διαδραστικό επιχειρηματικό dashboard (πίνακα ελέγχου) που απεικονίζει βασικούς δείκτες απόδοσης (KPIs), όπως συνολικές πωλήσεις, κόστος, περιθώριο κέρδους, κορυφαίους πελάτες, προϊόντα και περιοχές, καθώς και γραφήματα τάσεων πωλήσεων και κερδοφορίας. Το dashboard συνδέεται με Google Sheet, από το οποίο αντλεί αυτόματα τα δεδομένα, επιτρέποντας δυναμική ενημέρωση και ανάλυση σε πραγματικό χρόνο για υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων.

WordPress AI Chat – Local, Private & Always Up to Date I built a local AI assistant for WordPress content that lets you ask questions and get answers based only on your own posts. What it does Connects directly to WordPress posts Indexes content into a local vector database Uses a local AI model (via Ollama) to answer questions Shows clear sources for every answer (no hallucinations) Smart updates Automatically checks if posts change Re-indexes only updated content Shows “Updating content…” status in the UI Displays the last update timestamp Privacy-first Runs 100% locally No external AI APIs No data sent outside your machine Clean UI Ask / Clear / Close app buttons Progress indicator while searching Main source + full list of sources Graceful shutdown from the browser Use cases Website knowledge base Internal documentation chatbot Content exploration for blogs AI-powered search for WordPress sites This setup proves that…

Introducing rag_web_scraper_7.py: Your AI-Powered Web Article Scraper with RAG & Local LLMs rag_web_scraper_7.py is a full RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline wrapped inside a clean Dark UI desktop application.With just a URL, it: Scrapes article content from any webpage Breaks it into semantic chunks for precision retrieval Creates vector embeddings locally (no cloud!) Stores them in ChromaDB with automatic persistence Lets you ask detailed questions about the content using a local LLM (Ollama) Shows which exact text chunks were used to generate the answer ✔ (source transparency) This means you can chat with any webpage as if it were your dataset — completely offline, with no OpenAI API keys or cloud dependence. ⚙️ What Happens Behind the Scenes 1. Web Scraping The app fetches the webpage you enter, identifies the main content section, and extracts clean readable text using BeautifulSoup. 2. ✂️ Smart Text Chunking Instead of dumping a huge block…

Δημιουργία Ερωτηματολογίου για την Κυκλική Οικονομία στον Πρωτογενή Τομέα με τη γλώσσα προγραμματισμού Python Μέρος 1: Εκτίμηση Υφιστάμενης Κατάστασης Ποιες είναι οι κύριες δραστηριότητές σας στον πρωτογενή τομέα; – [ ] Γεωργία – [ ] Κτηνοτροφία – [ ] Αλιεία – [ ] Δασοκομία – [ ] Άλλο: ____________ Χρησιμοποιείτε ήδη πρακτικές κυκλικής οικονομίας στη δραστηριότητά σας; – [ ] Ναι – [ ] Όχι Αν ναι, ποιες από τις παρακάτω πρακτικές εφαρμόζετε; – [ ] Ανακύκλωση γεωργικών ή κτηνοτροφικών αποβλήτων – [ ] Παραγωγή κομπόστ από οργανικά απόβλητα – [ ] Επαναχρησιμοποίηση νερού για άρδευση – [ ] Παραγωγή ενέργειας από βιομάζα – [ ] Άλλο: ____________ Ποια είναι τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζετε στη διαχείριση πόρων και αποβλήτων; – [ ] Έλλειψη τεχνολογίας – [ ] Υψηλό κόστος – [ ] Έλλειψη γνώσης και εκπαίδευσης – [ ] Δυσκολία στη συλλογή και διαχείριση αποβλήτων -…

Η κατεύθυνση ΣΥΝΟΨΗ Ο κώδικας python: Παίρνει από το χρήστη πολλαπλές γραμμές κειμένου Δημιουργεί καλαίσθητη εικόνα με στρογγυλές γωνίες Διατηρεί κενές γραμμές όπως γράφονται Ελέγχει αν υπάρχει ήδη το PNG Δημιουργεί νέο αρχείο PNG αν χρειάζεται Τοποθετεί κάθε νέα εικόνα κάτω από την προηγούμενη μέσα στο Excel (όνομα αρχείου quote_excel.xlsx) — # python script: create_quote.py import os from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageOps from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image as XLImage import textwrap # ———————————– # 1. GET MULTI-LINE TEXT FROM USER # ———————————– print(“Enter your quote. Type ‘submit’ on a new line to finish:”) lines = [] while True: line = input() if line.strip().lower() == “submit”: break # PRESERVE EMPTY LINES lines.append(line) quote_text = “\n”.join(lines) # ———————————– # 2. FILE CHECK: DOES quote.png EXIST? # ———————————– base_name = “quote” ext = “.png” filename = base_name + ext if os.path.exists(filename): print(f”\nFile ‘{filename}’ already exists.”) print(“What do…

Pin It