AUTOMATE WORKFLOW EVERYWHERE

ALL June 11, 2025

Οδηγός Επιχειρησιακών Συστημάτων: 30 Απαντήσεις για Όλα όσα Πρέπει να Γνωρίζετε για CRM, DSS & MIS

Οδηγός Επιχειρησιακών Συστημάτων: 30 Απαντήσεις για Όλα όσα Πρέπει να Γνωρίζετε για CRM, DSS & MIS Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (MIS) Ερώτηση: Ποιος είναι ο σκοπός αυτών των απαντήσεων; Απάντηση: Σκοπός των απαντήσεων είναι ο αναγνώστης να κατανοήσει τον ρόλο ενός Πληροφοριακού Συστήματος Διοίκησης, τη λειτουργία συστημάτων λήψης αποφάσεων (DSS), τη στρατηγική CRM για την ικανοποίηση πελατών και τον προγραμματισμό πόρων της επιχείρησης (ERP). Ερώτηση: Τι είναι ένα Πληροφοριακό Σύστημα Διοίκησης (MIS) σύμφωνα με τις έννοιες-κλειδιά; Απάντηση: Είναι η χρήση τεχνολογίας πληροφοριών, ανθρώπων και επιχειρηματικών διαδικασιών για την καταγραφή, αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων, με σκοπό την παραγωγή πληροφοριών που βοηθούν τους υπεύθυνους να λαμβάνουν καθημερινές αποφάσεις. Ερώτηση: Ποιος είναι ο κύριος σκοπός ενός πληροφοριακού συστήματος διαχείρισης (MIS) όσον αφορά τη λήψη αποφάσεων; Απάντηση: Ο κύριος σκοπός είναι να κάνει τη λήψη αποφάσεων των διαχειριστών πιο αποτελεσματική και παραγωγική, παρέχοντάς τους όλες τις απαραίτητες πληροφορίες σε λογική μορφή για να λάβουν τεκμηριωμένες…

ALL April 1, 2025

Office automation with Excel and Microsoft Outlook

Αυτοματισμός γραφείου με το Excel και το Microsoft Outlook – Softexperia Αν θέλετε να στέλνετε από ένα excel αυτόματα, email υπενθύμισης μέσω Microsoft Outlook, για τη λήξη των μισθωμάτων των πελατών σας (π.χ. 10 ημέρες πριν λήξουν στο μισθωτή και στο λογιστή), μπορούμε να σας βοηθήσουμε. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να πατήσετε το κουμπί Send email και οι υπενθυμίσεις (ημερομηνία λήξης μίσθωσης, επωνυμία μισθωτή, διεύθυνση ακινήτου) θα σταλούν αυτόματα σε όλους τους πελάτες που οι μισθώσεις τους λήγουν σε λιγότερο από 10 ημέρες από σήμερα. Αν θέλετε να δημιουργείτε εγγραφές ημερολογίου για την ημερομηνία λήξης των μισθωμάτων των πελατών σας, μπορούμε να σας βοηθήσουμε. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να πατήσετε το κουμπί Create Calendar Reminder και θα δημιουργηθούν οι αντίστοιχες εγγραφές στο ημερολόγιο του Microsoft Outlook. Ενδεικτικά πεδία Επωνυμία εκμισθωτή ΑΦΜ εκμισθωτή Επωνυμία μισθωτή ΑΦΜ μισθωτή Κινητό τηλέφωνο μισθωτή Email μισθωτή Τύπος μίσθωσης Μίσθωμα…

ALL March 17, 2025

Building an AI-Powered Web Scraper with Ollama & ChromaDB

Building an AI-Powered Web Scraper with Ollama & ChromaDB A Step-by-Step Breakdown of a Python Script for Intelligent Web Scraping and Q&A In this blog post, we’ll analyze a Python script that automates web scraping, text processing, and AI-powered question answering using Ollama and ChromaDB. This script is a powerful tool for extracting website content and enabling users to ask questions about the extracted data interactively. View the script: RAG Web Scraper 6 What Does This Script Do? This Python script: Detects and Stops Running Ollama Processes ✅ Restarts Ollama to Ensure a Fresh AI Model is Running Scrapes Webpage Content Dynamically Extracts and Displays the Webpage Title Processes and Stores Text Data in ChromaDB for Fast Retrieval ️ Uses Ollama’s AI Model to Answer User Questions Allows Users to Change URLs & Scrape Different Pages Without Restarting Let’s break down how each part of the script works. 1️⃣ System…

ALL March 16, 2025

What is Sentiment Analysis

Sentiment analysis is a type of natural language processing (NLP) technique that aims to determine the emotional tone or attitude conveyed by a piece of text, such as a review, comment, or social media post. It’s used to analyze the sentiment behind text data and provide insights on how people feel about a particular topic, product, service, or idea. Sentiment analysis involves analyzing the linguistic features of a piece of text, including: Words: Emotionally charged words like “good”, “bad”, “great”, “terrible”, etc. Phrases: Sentences or phrases that convey strong emotions Tone: The overall emotional tone of the text The goal of sentiment analysis is to assign a score or label to indicate whether the sentiment is positive, negative, or neutral. This can be done using various machine learning models, such as: Supervised learning: Train algorithms on labeled datasets to learn patterns in language and predict sentiment. Unsupervised learning: Use unsupervised…

ALL March 5, 2025

How to filter products with multiple criteria from a csv or excel file

Web App Product Search 5.0 Filter products with multiple criteria Source file can be any csv or excel file. ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΠΡΟΙΟΝΤΩΝ ΜΕ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΦΙΛΤΡΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ: ΤΑ ΦΙΛΤΡΑ ΔΗΜΙΟΥΡΓΟΥΝΤΑΙ ΜΟΝΑ ΤΟΥΣ ΑΠΟ ΤΟ ΑΡΧΕΙΟ ΠΗΓΗ. ΔΕΝ ΧΡΕΙΑΖΕΤΑΙ ΝΑ ΚΑΝΕΤΕ ΤΙΠΟΤΑ ΠΑΡΑ ΜΟΝΟ ΝΑ ΑΝΑΖΗΤΗΣΕΤΕ ΤΑ ΠΡΟΙΟΝΤΑ ΠΟΥ ΣΑΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΥΝ. ΤΑ ΦΙΛΤΡΑ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΕΙΝΑΙ ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΑ ΚΑΙ ΜΠΟΡΟΥΝ ΝΑ ΠΡΟΣΤΕΘΟΥΝ ΚΑΙ ΑΛΛΑ ΦΙΛΤΡΑ ΟΠΩΣ CATEGORY, BRAND Κ.Α. ΑΝΑΛΟΓΑ ΜΕ ΤΙΣ ΑΝΑΓΚΕΣ ΣΑΣ. ΤΑ ΦΙΛΤΡΑ ΕΙΝΑΙ ΠΟΛΛΑΠΛΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΔΗΛΑΔΗ ΜΠΟΡΕΙΤΕ ΝΑ ΕΠΙΛΕΞΕΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟ ΈΝΑ. ΘΕΩΡΩ ΟΤΙ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΕΙ ΠΟΛΥ ΤΟΥΣ ΠΩΛΗΤΕΣ ΜΙΑΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑΣ. ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΣΥΝΔΕΘΕΙ ΑΠΕΥΘΕΙΑΣ ΚΑΙ ΜΕ ΤΗ ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΟΥ ΑΡΧΕΙΟΥ ΕΙΔΩΝ ΤΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΙΑΣ ΕΤΑΙΡΕΙΑΣ ΜΕΣΩ API. ΕΙΝΑΙ ΠΟΛΥ ΕΛΑΦΡΙΑ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΚΑΙ ΔΟΥΛΕΥΕΙ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΕΝΟΣ BROWSER. Web App Product Search 5.0 code script credit: Trifon Papadopoulos www.mindstorm.gr

ALL January 31, 2025

Sales Data Processing & Analysis with SQLite and Excel – Automated Sales Insights

EN – Sales Data Processing & Analysis with SQLite and Excel – Automated Sales Insights This Python script processes an Excel sales dataset (sales_data.xlsx) and generates an enhanced output file (sales_data_output_with_SQL.xlsx) with filtered data, SQL-powered queries, and dynamic visual insights using SQLite and Pandas. Key Features: 1. Reads & Cleans Data: – Loads the Sheet1 data from sales_data.xlsx into a Pandas DataFrame. – Normalizes column names (replacing spaces with underscores for SQL compatibility). 2. Stores Data in SQLite Database: – Uses an in-memory SQLite database (sqlite://) to store the data for efficient querying. 3. Filters & Extracts Key Sales Data using SQL Queries: – Creates 4 filtered data sheets based on SQL queries: – Chocolate Chip Sales – Filters rows where Product=Chocolate Chip. – Vanilla Cookie Sales – Filters rows where Product=Vanilla Cookie. – High Quantity Sales – Retrieves sales with Units_Sold > 100. – Recent Orders – Displays the…

ALL January 21, 2025

How to import images from a selected folder (and its subfolders) into Excel

This VBA script [Import Pictures from folder and subfolders, Retail Price and Product ID] automates the process of matching image files listed in a worksheet with their associated data from another worksheet. It also extracts and populates additional information about the files, such as their size and last modification date. Here’s a detailed breakdown of what this script does: Purpose of the Script Purpose of the script in Greek The script [Import Pictures from folder and subfolders, Retail Price and Product ID] performs the following tasks: Matches image file paths in a worksheet with corresponding data (Retail Price and Product ID) from a “Price List” worksheet. Retrieves and displays additional file properties: Date Modified: The date the file was last changed. Size in KB: The size of the file, converted from bytes to kilobytes. Populates the retrieved data into specific columns in the main worksheet. YouTube link: https://youtu.be/Qy_B138Ez28 Step-by-Step Explanation…

ALL January 12, 2025

Master Sales Analysis with Pivot Tables and ChatGPT – Excel Made Easy!

Master Sales Analysis with Pivot Tables and ChatGPT – Excel Made Easy! Hey everyone! I’ m Trifonas Papadopoulos. Welcome back to my channel! Today, I’m going to show you how to perform a powerful sales analysis using Excel Pivot Tables and ChatGPT. Whether you’re a data newbie or an Excel pro, this step-by-step tutorial will help you uncover insights from your data like never before! Step 1 We’ll start with a raw sales dataset, and I’ll guide you through setting up a Pivot Table for analysis. Then, I’ll show you how ChatGPT can help you understand trends, generate insights, and even suggest formulas you might need for deeper analysis. Let’s dive in!” First, let’s see first our sales data. Make sure your dataset has columns like Date, Product, Country or Region, Sales or Revenue Amount, and Quantity or Units Sold. Step 2 Now, let’s create a Pivot Table. Go to…

ALL January 2, 2025

How to prevent Duplicate Email and Phone Entries in Excel

How to prevent Duplicate Email and Phone Entries in Excel Αποφυγή διπλότυπων καταχωρήσεων ηλεκτρονικών διευθύνσεων αλληλογραφίας και τηλεφώνων Step 1 Mark All Email Cells except title. Do that before any data entry. Go To Data > Data Validation > Settings > Custom and type =COUNTIF($D$4:$D$303;D4)=1 Then go to “Error Alert” Tab and choose Style : Stop Title : Duplicate Email Found Error message : Email cannot be duplicated. Step 2 Mark All Phone Cells except title. Do that before any data entry. Go To Data > Data Validation > Settings > Custom and type =COUNTIF($E$4:$E$303;E4)=1 Then go to “Error Alert” Tab and choose Style : Stop Title : Duplicate Phone Found Error message : Phone cannot be duplicated. YouTube link: https://youtu.be/7S3iAqiwhHs Filename: form_VBA_2_prevent_duplicates_2.xlsb Download zip file of excel file #excel_tips #softexperia

ALL December 20, 2024

How to Automate Data Retrieval from ChatGPT API in Excel Using VBA

How to Automate Data Retrieval from ChatGPT API in Excel Using VBA This VBA script automates the process of fetching data from OpenAI’s ChatGPT API and populates an Excel spreadsheet with structured information. This tutorial breaks down the script, explaining its purpose, key features, and how to use it effectively. Purpose The script connects to the OpenAI API, sends user prompts, retrieves responses, and organizes the data into specific columns in an Excel sheet. It’s particularly useful for tasks like gathering summarized information for a list of items (e.g., countries). Key Components of the Code Initialization vba Dim http As Object, JSON As Object Dim apiKey As String, url As String Dim ws As Worksheet http: Handles HTTP requests. JSON: Parses the JSON response. apiKey: Your OpenAI API key for authentication. ws: Refers to the active worksheet where data is processed. API Key and Endpoint vba apiKey =…

ALL December 15, 2024

Count or Sum based on multiple criteria in multiple columns in Excel

This table and explanation provide a breakdown of invoices and customers based on specific conditions like date range, status, and city. Here’s the detailed explanation: Input Conditions Start Date: January 3, 2022 End Date: February 14, 2022 Status: Paid City: Athens These conditions filter the data to only include invoices and customers: Within the date range from 1/3/2022 to 2/14/2022. Having the status “Paid.” (For customers) belonging to Athens city. Metrics Calculated Count of Invoices (Start Date, End Date, Status): 3 Formula: =SUM((Date>=C3)*(Date<=D3)*(Status=E3)) Filters rows where the Date is between 1/3/2022 and 2/14/2022 and Status = Paid. From the table: Reese Withpoon (1/24/2022, Paid) Clint Eastwood (2/14/2022, Paid) Kanye East (1/18/2022, Paid — excluded from “City: Athens” but counted here). Sum of Invoices (Start Date, End Date, Status): 934 Formula: =SUM((Date>=C3)*(Date<=D3)*(Status=E3)*Amount) Sums the Amount for invoices where the conditions above are true. Breakdown: Reese Withpoon: 279 Clint Eastwood: 231 Kanye…

ALL November 20, 2024

Δημιουργία άρθρου με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης

GR – Αυτό το πρωτότυπο αγγλικό άρθρο δημιουργήθηκε από εμένα με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης. Το κατεύθυνα να βρει 20-30 έγκυρες πηγές τις οποίες και μου έδειξε τα links. Στη συνέχεια με τις σωστές οδηγίες έφτιαξα το άρθρο, τις φωτογραφίες και το podcast. Του ζήτησα να παρουσιάσει όλες τις απόψεις και να υπάρχει ισορροπία μεταξύ των θετικών και των αρνητικών. Διαβάστε το. Αν σας ενδιαφέρει να δημιουργείτε τέτοια άρθρα, μπορώ να σας εκπαιδεύσω για να μπορείτε και εσείς να το κάνετε. EN – This original english article was crafted by me with the assistance of artificial intelligence. I guided the AI to identify 20-30 authoritative sources, and it provided me with relevant links. Using clear instructions, I then created the article, accompanying visuals, and a podcast. I ensured the content presented a balanced perspective, carefully incorporating both positive and negative viewpoints. Take a look—you might find it interesting! If you’re…

ALL November 6, 2024

Τι είναι το My Personal Knowledge Base 1.0;

Τι είναι το My Personal Knowledge Base 1.0; Το My Personal Knowledge Base 1.0 αποτελεί τον πρώτο ψηφιακό βοηθό σας. Χρησιμοποιεί τις δικές σας γνώσεις (που παραμένουν δικές σας και δεν δημοσιοποιούνται), την Τεχνητή Νοημοσύνη και άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες. Είναι μια εφαρμογή Python που συνδυάζει διάφορες βιβλιοθήκες για τη δημιουργία μιας διεπαφής χρήστη (GUI) – ΜΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΙΚΗΣ ΦΟΡΜΑΣ που επιτρέπει την ανάλυση κειμένων με τη βοήθεια του OpenAI API. Ακολουθεί μια λεπτομερής εξήγηση για το τι κάνει: Τρόπος λειτουργίας εφαρμογής: To μόνο που πρέπει να κάνετε είναι να ανοίξετε την εφαρμογή και να φορτώσετε το δικό σας αρχείo word. Επιλέγετε μια από τις προεπιλεγμένες ερωτήσεις ή κάνετε τη δική σας (custom question). Πατάτε το πλήκτρο «Submit» και περιμένετε για τα αποτελέσματα. Εφόσον σας ικανοποιούν, μπορείτε να τα αποθηκεύσετε σε δικό σας αρχείο με το κουμπί «Save Results». Απάντηση στην ερώτηση «Υπόδειγμα σημειώσεων για τα χαρακτηριστικά/συνήθειες ενός υφιστάμενου πελάτη» Απάντηση στην…

ALL November 4, 2024

Ποιες ερωτήσεις θα μπορούσε να καλύψει ένα chatbot;

Παρακάτω παρουσιάζεται μια σειρά ερωτήσεων που θα μπορούσε να καλύψει ένα chatbot μια επιχείρησης για να βοηθήσει έναν αντιπρόσωπο να κάνει καλύτερα τη δουλειά του: 1. Ερωτήσεις Σχετικές με τη Διαθεσιμότητα Προϊόντων • «Είναι διαθέσιμο το [όνομα προϊόντος];» • «Πόσα κομμάτια από το [όνομα προϊόντος] υπάρχουν στην αποθήκη;» • «Ποιο είναι το εκτιμώμενο διάστημα παράδοσης για το [όνομα προϊόντος];» 2. Ερωτήσεις για Σύγκριση και Ανάλυση Προϊόντων • «Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του [προϊόντος Α] και του [προϊόντος Β];» • «Ποιο προϊόν έχει τις καλύτερες κριτικές στην κατηγορία [κατηγορία προϊόντος];» • «Ποια είναι τα βασικά χαρακτηριστικά του [όνομα προϊόντος];» 3. Ερωτήσεις για Προωθητικές Προσφορές και Εκπτώσεις • «Υπάρχουν εκπτώσεις ή προωθητικές προσφορές για το [όνομα προϊόντος];» • «Ποιοι είναι οι όροι της τρέχουσας προωθητικής καμπάνιας;» • «Ποια προϊόντα περιλαμβάνονται στην τρέχουσα προσφορά;» 4. Ερωτήσεις για Διαδικασίες Πωλήσεων • «Ποια είναι η διαδικασία για την υποβολή παραγγελίας;» • «Ποια είναι η…

ALL November 4, 2024

Υπόδειγμα email για την προσέγγιση ενός υποψήφιου πελάτη

Υπόδειγμα email για την προσέγγιση ενός υποψήφιου πελάτη Θέμα: Ανακαλύψτε πώς η [Όνομα Εταιρείας] μπορεί να βοηθήσει την επιχείρησή σας να αναπτυχθεί Αγαπητέ/ή [Όνομα Υποψήφιου Πελάτη], Ελπίζω να είστε καλά. Το όνομά μου είναι [Όνομα σας] και εργάζομαι ως [θέση σας] στην [Όνομα Εταιρείας]. Επικοινωνώ μαζί σας για να σας παρουσιάσω πώς οι λύσεις μας μπορούν να βοηθήσουν την επιχείρησή σας να πετύχει [συγκεκριμένο στόχο/πλεονέκτημα, π.χ. αύξηση των πωλήσεων, βελτίωση αποδοτικότητας κ.λπ.]. Στην [Όνομα Εταιρείας], ειδικευόμαστε [περιγράψτε συνοπτικά τις υπηρεσίες/προϊόντα σας και το όφελος που προσφέρουν]. Μέχρι στιγμής, έχουμε συνεργαστεί με εταιρείες όπως [αναφορά πελατών ή σχετική βιομηχανία] και έχουμε βοηθήσει στην επίτευξη [σύντομη περιγραφή επιτυχιών/αποτελεσμάτων]. Θα ήθελα πολύ να σας δείξω πώς η [Όνομα Εταιρείας] μπορεί να σας υποστηρίξει στους στόχους σας. Εάν σας ενδιαφέρει, θα ήταν χαρά μου να κανονίσουμε μια σύντομη κλήση ή μια συνάντηση για να συζητήσουμε τις ανάγκες σας και τις δυνατότητες συνεργασίας μας. Παρακαλώ…

ALL November 4, 2024

Υπόδειγμα αντιστοιχίας μεγεθών ρούχων μεταξύ δύο ή περισσότερων μαρκών

Υπόδειγμα αντιστοιχίας μεγεθών ρούχων μεταξύ δύο ή περισσότερων μαρκών Ακολουθεί ένα υπόδειγμα πίνακα αντιστοιχίας μεγεθών ρούχων μεταξύ δύο διαφορετικών μαρκών, το οποίο μπορείτε να προσαρμόσετε ανάλογα με τις ανάγκες σας: Μέγεθος ΕΕ Μάρκα A Μάρκα B Μάρκα C 34 XS S XS 36 S M S 38 M L M 40 L XL L 42 XL XXL XL 44 XXL XXXL XXL Μέγεθος Μάρκα Μάρκα Μάρκα ΕΕ A B C — — — — 34 XS M S 36 S M S 38 M L M 40 L XL L 42 XL XXL XL 44 XXL XXXL XXL Επεξηγήσεις: Μέγεθος ΕΕ: Το ευρωπαϊκό σύστημα μεγεθών. Μάρκα A/B/C: Οι διαφορετικές μάρκες ή εταιρείες για τις οποίες γίνεται η αντιστοιχία μεγεθών. Αυτός ο πίνακας μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως σημείο αναφοράς για καταναλωτές που θέλουν να επιλέξουν το κατάλληλο μέγεθος σε διάφορες…

ALL October 27, 2024

Building an Interactive Sales Data Q&A App with PandasAI and Streamlit

Building an Interactive Sales Data Q&A App with PandasAI and Streamlit In this post, we’ll explore a Python code snippet that creates a dynamic sales data query application using Streamlit, Pandas, and PandasAI. This setup allows users to ask pre-defined questions or type their own to analyze sales data. The Full Code Here’s the code in action: import os import streamlit as st import pandas as pd from pandasai import Agent import yaml # Load API key from config.yaml with open(“config.yaml”, “r”) as file: config = yaml.safe_load(file) os.environ[“PANDASAI_API_KEY”] = config[“PANDASAI_API_KEY”] # Sample DataFrame sales_by_country = pd.DataFrame({ “country”: [“United States”, “United Kingdom”, “France”, “Germany”, “Malta”, “Spain”, “United States”, “United Kingdom”,], “sales”: [5000, 3200, 2900, 4100, 5200, 6300, 5200, 3400], “year”: [2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023, 2024, 2024] }) # Initialize the PandasAI agent agent = Agent(dfs=sales_by_country) # Streamlit interface st.title(“PandasAI Q&A Interface”)…

ALL October 27, 2024

Lead Management – Stage Flow – V9

Lead Management – Stage Flow – V9 Διαχείριση επιχειρηματικών ευκαιριών – Στάδια – V9 Δείτε πως μπορείτε να χρησιμοποιήσετε Google Sheets μαζί με Apps Script και να έχετε ένα πολύ όμορφο πρόγραμμα διαχείρισης επιχειρηματικών ευκαιριών. To πρόγραμμα αυτό μπορεί να παραμετροποιηθεί ανάλογα με τις ανάγκες του κάθε τμήματος πωλήσεων. Εδώ βλέπετε πως μπορεί ο κάθε χρήστης εύκολα να δει σε ποιο στάδιο βρίσκεται ο κάθε πελάτης (lead). Τα στάδια είναι αυτά που βλέπετε στη φωτογραφία. =>Lead/Ευκαιρία =>Contacted/Έχει γίνει επαφή με πελάτη =>Pitched/Έχει γίνει παρουσίαση στον πελάτη =>Sent Demo/’Εχει σταλεί demo στον πελάτη =>Negotiating/Σε διαπραγμάτευση με τον πελάτη =>Closed-Won/Έχει κλειστεί συμφωνία με τον πελάτη =>Closed-Lost/Έχει χαθεί η επιχειρηματική ευκαιρία να συνεργαστούμε με τον πελάτη Υπάρχει πλήρες ιστορικό των ενεργειών για κάθε πελάτη και ο διαχειριστής μπορεί να δει τις ενέργειες όλων των χρηστών για κάθε πελάτη. Για την υλοποίηση του προγράμματος αυτού χρησιμοποιήθηκαν: Google Sheets Google Apps Script Μη διστάσετε να…

ALL October 26, 2024

Interactive Sales Data Analysis with Python and PandasAI

Code Overview: Interactive Sales Data Analysis with Python and PandasAI # Sample DataFrame sales_by_country = pd.DataFrame({ “country”: [“United States”, “United Kingdom”, “France”, “Germany”, “Italy”, “Spain”, “Canada”, “Australia”, “Japan”, “China”, “Malta”], “sales”: [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000, 2900] }) This Python code creates an interactive desktop application for analyzing sales data across various countries. The application, built with tkinter, allows users to select from predefined analytical questions and view dynamic responses based on data processed with pandas and PandasAI. Here’s a breakdown of the functionality: Data and API Setup A sample DataFrame, sales_by_country, stores country names and their respective sales figures. An API key is securely loaded from a config.yaml file to enable communication with PandasAI, an AI-powered data analysis tool, which provides language-based data interaction. User Interface with tkinter Main Window: A tkinter window, titled “PandasAI Question Selector,” is created to…

ALL October 23, 2024

Μαζική εισαγωγή/ενημέρωση προϊόντων στο eshop σας (WordPress/Woocommerce)

Αν έχετε βαρεθεί να κάνετε ένα ένα εισαγωγή/ενημέρωση των προϊόντων σας στο eshop σας (wordpress/woocommerce), μπορούμε να σας βοηθήσουμε. Δημιουργούμε βάση δεδομένων ή αρχείο excel με τις απαιτούμενες πληροφορίες (πεδία) για την μαζική εισαγωγή/ενημέρωση των προϊόντων σας και εσείς αποφεύγετε τα λάθη και κερδίζετε χρόνο. Στη φωτογραφία βλέπετε μόνο μερικά από τα απαιτούμενα πεδία για την σωστή καταχώρηση και προβολή των προϊόντων σας στο eshop σας.