Category

MICROSOFT EXCEL TIPS

Category

Computing Value in Savings Computing Future Value Example : If you open a savings account paying 0,5% compounded at the end of each year, with 5000 Euro, how much will you have after 20 years? – Number of payments : 20 – Interest rate : 0,50 – Beginning balance : 5000 Euro – Future value : 5524,48 Euro The savings account will be worth 5524,48 Euro after 20 years. See also how much the savings account will be worth for different beginning balance. #calculations #computing #future_value #present_value #mindstormGR #softexperia

📊 Mini ERP για Κλινική σε Excel – Εκπαιδευτικό Εργαλείο Διοίκησης Υγείας Δημιούργησα ένα ολοκληρωμένο αρχείο Excel που προσομοιώνει ένα μικρό ιατρικό πληροφοριακό σύστημα (Medical Information System) για εκπαιδευτικούς σκοπούς στον τομέα της διοίκησης μονάδων υγείας. 🏥 Το αρχείο λειτουργεί ως ένα mini ERP για κλινική ή μικρό νοσοκομείο και περιλαμβάνει βασικές λειτουργίες διοίκησης και οργάνωσης, όπως: • διαχείριση ασθενών και ραντεβού • καταγραφή ιατρικών πράξεων και εξετάσεων • αυτόματη τιμολόγηση ασθενών • υπολογισμό αμοιβών ιατρών • παρακολούθηση εσόδων – εξόδων • διαχείριση αποθήκης υλικών και φαρμάκων με ειδοποίηση χαμηλού αποθέματος • στατιστικά τμημάτων και οικονομικούς δείκτες (KPI dashboard) • παρακολούθηση αδειών λειτουργίας και πιστοποιήσεων • καταγραφή συμβάσεων και προσόντων ιατρών Το αρχείο περιέχει ενδεικτικά δεδομένα (demo data) ώστε να γίνεται εύκολα κατανοητός ο τρόπος λειτουργίας του και μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως εκπαιδευτικό εργαλείο για φοιτητές, σπουδαστές διοίκησης υγείας και επαγγελματίες που θέλουν να κατανοήσουν τις βασικές διαδικασίες λειτουργίας μιας…

Διαμόρφωση Σελίδας & Εκτύπωσης στο Excel Κατεβάστε το αρχείο: Ασκηση_Excel_Διαμόρφωση_Εκτύπωση.xlsx Οι συμμετέχοντες πρέπει να εκτελέσουν τα παρακάτω βήματα στο αρχείο. Κάτω από κάθε ζητούμενο για τους συμμετέχοντες π.χ. Να παγώσουν την πρώτη γραμμή (επικεφαλίδες) υπάρχουν τα βήματα π.χ. 👉 Προβολή → Πάγωμα Παραθύρων → Πάγωμα Πάνω Γραμμής,  για να μπορέσουν να ολοκληρώσουν την άσκηση. 🎯 ΜΕΡΟΣ Α – Διαμόρφωση Εμφάνισης 1️⃣ Να παγώσουν την πρώτη γραμμή (επικεφαλίδες). 👉 Προβολή → Πάγωμα Παραθύρων → Πάγωμα Πάνω Γραμμής 2️⃣ Να αποκρύψουν το πλέγμα από την οθόνη. 👉 Προβολή → Αποεπιλογή «Γραμμές Πλέγματος» 3️⃣ Να προσθέσουν περίγραμμα (borders) σε όλο τον πίνακα. 👉 Επιλογή πίνακα → Κεντρική → Περιγράμματα → Όλα τα περιγράμματα 🎯 ΜΕΡΟΣ Β – Ρυθμίσεις Εκτύπωσης 4️⃣ Να ορίσουν περιοχή εκτύπωσης μόνο τον πίνακα. 👉 Επιλογή πίνακα → Διάταξη Σελίδας → Περιοχή Εκτύπωσης → Ορισμός 5️⃣ Να ορίσουν προσανατολισμό σε Οριζόντιο (Landscape). 👉 Διάταξη Σελίδας → Προσανατολισμός → Οριζόντιος 6️⃣…

Automated Excel Analysis System (WordPress + Railway + Python API) 🎯 1. Introduction In this video, I will demonstrate a private Excel Data Analysis system built using Python, Flask, Pandas, OpenPyXL, and ReportLab. The application is deployed on Railway as a backend API, and it is integrated inside a private WordPress post, where the file upload interface is hosted. The entire workflow runs online — upload the file in WordPress, the data is processed on Railway, and the results are returned instantly. 🌐 2. Architecture Overview (Brief but Analytical) The architecture is simple and scalable: WordPress hosts the front-end upload form • The form sends the Excel file to a Flask API deployed on Railway • Railway processes the file • The API returns: – A cleaned & analyzed Excel file – A professional PDF report • WordPress displays download links automatically This separates frontend presentation from backend processing,…

How to Replace Excel’s Boring Dropdown with Something Better FIND AND FILL AS YOU TYPE IN FIELDS “Standards” and “Special Characteristics” Excel’s regular dropdown lists are useful… but let’s be honest — they’re limited. You can’t resize them.You can’t style them.They don’t always feel smooth to use. This VBA solution quietly replaces Excel’s standard dropdown with a smarter one. Here’s what happens behind the scenes: When you click on a cell that contains a dropdown list… Excel hides the normal dropdown. A smarter dropdown box appears in its place. It loads the same list of options. When you choose something, it fills the cell like normal. Press Enter or Tab, and you move to the next cell as usual. To the user, it feels seamless — but the experience is smoother and more flexible. Why This Is Useful This approach is great when you want: A more polished interface Better…

ΠΡΑΚΤΙΚΟ TEST EXCEL #2 Το αρχείο περιλαμβάνει φύλλο «Δεδομένα» με πίνακα προϊόντων (Κόστος – Πωλήσεις) για να κάνεις τις ασκήσεις που θα δεις παρακάτω (μετά την εικόνα του αρχείου excel). 📥 Κατέβασε το αρχείο ✏️ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Άσκηση 1 – Υπολογισμοί με Συναρτήσεις (10 μονάδες) Υπολόγισε: το σύνολο Πωλήσεων το σύνολο Κόστους Βρες: τη μέγιστη Πώληση την ελάχιστη Πώληση ➡️ Χρησιμοποίησε τις συναρτήσεις SUM, MAX, MIN. Άσκηση 2 – Μέσος Όρος (10 μονάδες) Υπολόγισε τον μέσο όρο Πωλήσεων όλων των προϊόντων με τη συνάρτηση AVERAGE. Άσκηση 3 – Υπολογισμός Περιθωρίου Κέρδους (Profit Margin) (10 μονάδες) Πρόσθεσε νέα στήλη Κέρδος Κέρδος = Πωλήσεις – Κόστος Πρόσθεσε στήλη Profit Margin (%) (Πωλήσεις – Κόστος) / Πωλήσεις Μορφοποίησε τη στήλη Profit Margin ως ποσοστό (%). Άσκηση 4 – Conditional Formatting (15 μονάδες) Εφάρμοσε Conditional Formatting στη στήλη Profit Margin: Τιμές πάνω από 40% → πράσινο χρώμα Τιμές κάτω από 30% → κόκκινο χρώμα Άσκηση…

Clustering Classification Problem Το Clustering και το Classification είναι δύο βασικά προβλήματα της Μηχανικής Μάθησης, με τη βασική τους διαφορά να είναι το αν υπάρχουν ή όχι προκαθορισμένες ετικέτες. Το Clustering είναι πρόβλημα μη επιβλεπόμενης μάθησης, όπου στόχος είναι να ομαδοποιηθούν δεδομένα σε ομάδες (clusters) με βάση την ομοιότητά τους, χωρίς να γνωρίζουμε εκ των προτέρων τις κατηγορίες· χρησιμοποιείται κυρίως για την ανακάλυψη προτύπων και δομής στα δεδομένα. Αντίθετα, το Classification Problem είναι πρόβλημα επιβλεπόμενης μάθησης, όπου κάθε παρατήρηση ανήκει σε μια γνωστή κλάση και ο στόχος είναι να εκπαιδευτεί ένα μοντέλο που, με βάση χαρακτηριστικά εισόδου, προβλέπει σωστά την κατηγορία στην οποία ανήκει ένα νέο δείγμα. Μια μεγάλη υπηρεσία streaming (τύπου Netflix) συλλέγει δεδομένα θέασης από 5.000.000 χρήστες. Για λόγους άσκησης, δίνεται παρακάτω μικρό υποσύνολο δεδομένων από 12 χρήστες: Χρήστης Είδος ταινιών που παρακολουθεί Μέσος χρόνος θέασης (λεπτά/ημέρα) Προτιμώμενη συσκευή Συνδρομή Κατηγορία Χρόνου 1 Action, Sci-Fi 150 TV Premium…

Θα θέλατε να βλέπετε τα προϊόντα σας σε μια φόρμα με όλες τις απαραίτητες πληροφορίες αλλά και με – barcode προμηθευτή -> Πεδίο : “Barcode Προμηθευτή” – αυτόματη δημιουργία barcode εταιρείας -> Πεδίο : “Barcode Εσωτερ.” – ανάλυση χρωμάτων -> Πεδίο : “Χρώμα” – ανάλυση μεγεθών -> Πεδίο : “Μέγεθος” – πολλά συνημμένα έγγραφα (φωτογραφίες, αντίγραφα τιμολογίων αγοράς, τεχνικές πληροφορίες κ.α.) – > Πεδίο : “Συνημμένα” – φωτογραφία – > Πεδίο : “Φωτογραφία” – Όνομα φωτογραφίας -> Πεδίο : “‘Όνομα Φωτογραφίας” – Όνομα φωτογραφίας 2 -> Πεδίο : “‘Όνομα Φωτογραφίας 2” – Όνομα φωτογραφίας 3 -> Πεδίο : “‘Όνομα Φωτογραφίας 3” – Όνομα φωτογραφίας 4 -> Πεδίο : “‘Όνομα Φωτογραφίας 4” – Όνομα φωτογραφίας 5 -> Πεδίο : “‘Όνομα Φωτογραφίας 5” Θα θέλατε να βλέπετε αυτές τις φωτογραφίες χωρίς να χρειάζεται να βγείτε από το πρόγραμμα; Μήπως μια τέτοια εφαρμογή είναι απαραίτητη για να ετοιμάσετε τα προϊόντα σας για εισαγωγή…

Θεματικές: SUM, MIN, MAX, AVERAGE, Profit Margin, Conditional Formatting, VLOOKUP, Table Formatting, Background Formatting, Graphs 🧮 Ερωτήσεις Πολλαπλής Επιλογής – Excel (1–30) 1. Ποια είναι η σωστή συνάρτηση για να υπολογίσουμε το άθροισμα των κελιών A1 έως A10; A. =ADD(A1:A10) B. =TOTAL(A1:A10) C. =SUM(A1:A10) D. =COUNT(A1:A10) ________________________________________ 2. Ποια συνάρτηση χρησιμοποιούμε για να βρούμε τη μικρότερη τιμή σε ένα εύρος κελιών; A. =LOW(A1:A10) B. =MIN(A1:A10) C. =SMALL(A1:A10) D. =LESS(A1:A10) ________________________________________ 3. Ποια συνάρτηση επιστρέφει τη μεγαλύτερη τιμή ενός εύρους; A. =MAX(A1:A10) B. =HIGH(A1:A10) C. =TOP(A1:A10) D. =LARGE(A1:A10) ________________________________________ 4. Ποια συνάρτηση χρησιμοποιούμε για να υπολογίσουμε τον μέσο όρο αριθμών; A. =MEAN(A1:A10) B. =AVERAGE(A1:A10) C. =MID(A1:A10) D. =AVG(A1:A10) ________________________________________ 5. Τι κάνει το Conditional Formatting στο Excel; A. Αλλάζει αυτόματα τους τύπους B. Υπολογίζει αριθμητικές πράξεις C. Μορφοποιεί κελιά βάσει κανόνων D. Δημιουργεί γραφήματα ________________________________________ 6. Ποιος είναι ο σωστός τύπος για τον υπολογισμό του περιθωρίου κέρδους (Profit Margin); (Κέρδος =…

Finding the fastest race time with MIN function softexperia.com Type for cell E18 =MIN(B7:B15) Race Time (sec) Athlete 100 11,77 Athlete 1 100 11,87 Athlete 2 100 11,83 Athlete 3 100 11,82 Athlete 4 100 11,74 Athlete 5 100 11,75 Athlete 6 100 11,89 Athlete 7 100 11,99 Athlete 8 100 11,75 Athlete 9 Fastest Time (sec) 11,74 #excel_tips #calculations #softexperia

Number of Stocks with Positive Values Sn Stocks Profit 1 Stock 1 8910 2 Stock 2 -9975 3 Stock 3 8189 4 Stock 4 4402 5 Stock 5 -4308 6 Stock 6 6795 7 Stock 7 3688 8 Stock 8 7467 9 Stock 9 -9500 Number of stocks with positive values F13=COUNTIF(F4:F12;”>0″) 6 Number of stocks with negative values F14=COUNTIF(F4:F12;”<0″) 3 #excel_tips #softexperia

📊 Excel Skills Assessment Quiz Test your Excel knowledge and see how you perform. This interactive quiz evaluates your understanding of core Excel concepts, including formulas, functions, cell references, and logical operations. You’ll answer a set of multiple-choice questions and receive immediate feedback along with a visual summary of your results. After completing the quiz, you will: ✅ See your score and skill level📋 Review your answers alongside the correct ones📊 View a visual breakdown of correct and incorrect responses⏱️ See the time it took you to complete the quiz📄 Download your results as a PDF for future reference Whether you’re a beginner or refreshing your Excel fundamentals, this quiz provides a quick and clear assessment of your current skill level. 👉 Start the Excel Quiz when you’re ready — your completion time will be recorded automatically. Excel Quiz

Η συνάρτηση XLOOKUP στο Excel είναι μια ισχυρή και ευέλικτη συνάρτηση αναζήτησης που χρησιμοποιείται για να βρει μια τιμή σε μια στήλη ή γραμμή και να επιστρέψει μια αντίστοιχη τιμή από μια άλλη στήλη ή γραμμή. Είναι πιο σύγχρονη και ευκολότερη στη χρήση από τις παλαιότερες συναρτήσεις αναζήτησης, όπως η VLOOKUP και η HLOOKUP. Σύνταξη της XLOOKUP: XLOOKUP(αναζητούμενη_τιμή, πίνακας_αναζήτησης, πίνακας_επιστροφής, [αν_μη_βρεθεί, [ταξινόμηση]]) – **αναζητούμενη_τιμή**: Η τιμή που θέλουμε να βρούμε. – **πίνακας_αναζήτησης**: Η περιοχή όπου θα ψάξουμε για την αναζητούμενη τιμή. – **πίνακας_επιστροφής**: Η περιοχή από την οποία θα επιστραφεί η αντίστοιχη τιμή. – **αν_μη_βρεθεί**: (προαιρετικό) Η τιμή που θα επιστραφεί αν δεν βρεθεί η αναζητούμενη τιμή. – **ταξινόμηση**: (προαιρετικό) Ορίζει αν η αναζήτηση θα είναι ακριβής ή κατά προσέγγιση. Παράδειγμα: Ας υποθέσουμε ότι έχουμε έναν πίνακα με ονόματα και ηλικίες: | Όνομα  | Ηλικία | |——–|——–| | Γιάννης| 25     | | Μαρία  | 30     | | Κώστας | 22    …

Υπολογισμός ηλικίας ή χρόνου υπηρεσίας σε συσσωρευμένα έτη, μήνες και ημέρες Formula for D11 =DATEDIF(B10;C10;”y”)& ” years/χρόνια” Formula for D12 =DATEDIF(B11;C11;”ym”)& ” months/μήνες” Formula for D13 =C11-DATE(YEAR(C11);MONTH(C11);1)& ” days/ημέρες”

EN – Unlock the Power of Your Sales Data Modern. Insightful. Effortless. Transform the way your company understands its customers with the E-Shop Sales Data Dashboard—a beautifully designed analytics solution that turns every transaction into meaningful insights. Discover What Drives Your Business Get instant clarity with real-time visualizations that reveal: Who your customers are What they buy How they pay Which products perform best Interactive doughnut and pie charts give you a vibrant snapshot of your store’s performance—no spreadsheets, no manual work. Make Smarter, Faster Decisions With a powerful filtering engine, you can drill down into any detail: Sort by dates, customer attributes, or product categories Highlight trends with intuitive color-coded timelines Instantly reveal hidden opportunities and patterns Your data—organized, simplified, and ready for action. Export & Share with One Click Whether you’re presenting to stakeholders or analyzing weekly results, exporting has never been easier.Generate reports in: CSV Excel PDF…

Η δημιουργία ενός ερωτηματολογίου όπως και η ανάλυση των συμπληρωμένων απαντήσεων είναι μια δουλειά που θέλει ιδιαίτερη προσοχή. Γιατί πρώτον, η σωστή σύνταξη των ερωτήσεων βοηθά στην εύκολη συμπλήρωση των απαντήσεων από το κοινό και δεύτερον, η ανάλυση των απαντήσεων αυξάνει τις πιθανότητες επιτυχίας των μετέπειτα επιχειρηματικών επιλογών μας. Δείτε παρακάτω ένα ερωτηματολόγιο σχετικά με την κατανάλωση οίνου το οποίο μπορεί να διατεθεί σε τυχαίο δείγμα μιας γεωγραφικής περιοχής (διαφόρων ηλικιών και ποικίλων οικονομικών κατηγοριών). Ενδεικτικός αριθμός ατόμων : 100 Ενδεικτικός χρόνος συμπλήρωσης : 2-4 λεπτά χωρίς τη βοήθεια άλλου προσώπου. Με την ολοκλήρωση των ερωτηματολογίων γίνεται ανάλυση των απαντήσεων με τη βοήθεια κατάλληλου λογισμικού ή υπολογιστικών φύλλων. Ερωτηματολόγιο A.Προσωπικά στοιχεία 1.Φύλο Άνδρας Γυναίκα 2.Ηλικία < 18 18-24 25-40 41-65 >65 3.Οικογενειακή κατάσταση Άγαμος Έγγαμος Έγγαμος με τέκνα 4.Μορφωτικό επίπεδο Δευτεροβάθμια εκπαίδευση ΙΕΚ ΑΕΙ ΤΕΙ Μεταπτυχιακός τίτλος Διδακτορικό 5.Τόπος διαμονής Χωριό Κωμόπολη Πόλη 6.Απασχόληση Δημόσιο Ιδιωτικός τομέας Ελεύθερος επαγγελματίας 7.Ετήσιο…

Excel to Google Sheets Filename : C:\PythonPrograms\excel_to_google_sheets_with_python\demo_data_from_eshop_sales.xlsm Python script # copy_excel_to_googlesheets.py import pandas as pd from googleapiclient.discovery import build from google.oauth2.service_account import Credentials # ——————— # CONFIG # ——————— excel_file = “demo_data_from_eshop_sales.xlsm” sheet_name = “eshop_sales_data” google_sheet_id = “GOOGLE SHEET ID” credentials_file = “service_account.json” # ——————— # LOAD EXCEL (reads only used rows) # ——————— print(” Loading Excel file…”) df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) # Remove completely empty rows (just in case) df.dropna(how=”all”, inplace=True) # Replace NaN with empty strings (Google API requirement) df = df.fillna(“”) print(” Authenticating with Google…”) # ——————— # AUTHENTICATE # ——————— creds = Credentials.from_service_account_file(     credentials_file,     scopes=[“https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets”] ) service = build(“sheets”, “v4″, credentials=creds) print(” Preparing data for upload…”) # ——————— # PREPARE DATA FOR GOOGLE SHEETS # ——————— values = [df.columns.tolist()] + df.astype(str).values.tolist() print(” Clearing existing Google Sheet data…”) # ——————— # CLEAR SHEET # ——————— service.spreadsheets().values().clear(     spreadsheetId=google_sheet_id,     range=”A1:Z15000″ ).execute()…

Pin It