Θα θέλατε να βελτιώσετε την εμπειρία εξυπηρέτησης των πελατών σας και να αυξήσετε την αποδοτικότητα της επιχείρησής σας; Θα θέλατε να βρίσκετε εύκολα τις πληροφορίες που χρειάζεστε εσείς και η ομάδα σας; Το MIAS Deep Learning Chatbot είναι η ιδανική λύση! Με το MIAS Deep Learning Chatbot μπορείτε: ✅ Να απαντάτε άμεσα στις πιο συχνές ερωτήσεις των πελατών, 24/7. ✅ Να εξοικονομείτε χρόνο και πόρους, μειώνοντας τον όγκο των επαναλαμβανόμενων αιτημάτων. ✅ Να βελτιώνετε την εμπειρία του χρήστη, παρέχοντας εξατομικευμένες και επαγγελματικές απαντήσεις. ✅ Να ενισχύετε την εικόνα της επιχείρησής σας με σύγχρονες τεχνολογικές λύσεις. ✅ Η υιοθέτηση ενός chatbot μπορεί να σας προσφέρει σημαντικά οφέλη, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα και την ικανοποίηση των πελατών σας. Επικοινωνήστε μαζί μας για μια δωρεάν επίδειξη με τα δικά σας δεδομένα! Δείτε πως δουλεύει στην πράξη (βίντεο) …. https://www.youtube.com/watch?v=72qdNxwdoQY
EN – Sales Data Processing & Analysis with SQLite and Excel – Automated Sales Insights This Python script processes an Excel sales dataset (sales_data.xlsx) and generates an enhanced output file (sales_data_output_with_SQL.xlsx) with filtered data, SQL-powered queries, and dynamic visual insights using SQLite and Pandas. Key Features: 1. Reads & Cleans Data: – Loads the Sheet1 data from sales_data.xlsx into a Pandas DataFrame. – Normalizes column names (replacing spaces with underscores for SQL compatibility). 2. Stores Data in SQLite Database: – Uses an in-memory SQLite database (sqlite://) to store the data for efficient querying. 3. Filters & Extracts Key Sales Data using SQL Queries: – Creates 4 filtered data sheets based on SQL queries: – Chocolate Chip Sales – Filters rows where Product=Chocolate Chip. – Vanilla Cookie Sales – Filters rows where Product=Vanilla Cookie. – High Quantity Sales – Retrieves sales with Units_Sold > 100. – Recent Orders – Displays the…
ΕΝ – Use Case: Automating Image Uploads to WordPress and Tracking in Excel Use Case Overview This use case describes a Python-based automated system for processing and uploading images to a WordPress website, ensuring that all uploaded images are properly resized, optimized, and documented in an Excel report. Goal The primary goal is to streamline the process of managing image uploads to a WordPress site while ensuring: Image consistency through standardized resizing. Automated uploading to WordPress via API. Proper documentation in an Excel file with image thumbnails. Actors Primary Actor Content Manager / Website Administrator Responsible for uploading and managing images on WordPress. Uses this automation tool to speed up the process. Supporting Systems WordPress Media Library (via REST API) Local Storage (Folders for Processed Images & Excel File) YouTube Workflow (Main Use Case Scenario) Step 1: Prepare Images The user places images in a designated folder (folder1). The script…
Quantitative Research Types Quantitative research is a systematic investigation that primarily focuses on quantifying relationships, behaviors, phenomena, and variables through statistical, mathematical, or computational techniques. This document explores the various types of quantitative research methodologies, highlighting their characteristics, applications, and significance in the field of research. Descriptive Research Descriptive research aims to provide a detailed account of a phenomenon or population without manipulating any variables. It often involves the collection of data through surveys, observations, or existing records. The primary goal is to describe the characteristics of the subject being studied. Characteristics: Non-experimental in nature Utilizes statistical tools to summarize data Provides a snapshot of the current state of affairs Applications: Market research Demographic studies Health assessments Correlational Research Correlational research examines the relationship between two or more variables to determine if a change in one variable corresponds with a change in another. This type of research does…
Introduction to Accounting for Management Decisions Accounting is often called the “language of business,” and for good reason—it provides essential information that helps managers make informed decisions. Accounting for management decisions focuses on using accounting data to guide business operations, improve efficiency, and achieve organizational goals. Unlike financial accounting, which targets external stakeholders like investors and creditors, management accounting is inward-facing and tailored to meet the specific needs of a company’s management team. In this beginner’s article, we’ll explore the fundamentals of accounting for management decisions, its importance, and the tools and techniques commonly used. What is Accounting for Management Decisions? Accounting for management decisions, also known as managerial accounting, involves the preparation, analysis, and communication of financial information that helps managers plan, control, and make strategic decisions. It focuses on providing actionable insights rather than adhering strictly to standardized accounting principles. For example: A manager at a manufacturing plant…
Master Sales Analysis with Pivot Tables and ChatGPT – Excel Made Easy! Hey everyone! I’ m Trifonas Papadopoulos. Welcome back to my channel! Today, I’m going to show you how to perform a powerful sales analysis using Excel Pivot Tables and ChatGPT. Whether you’re a data newbie or an Excel pro, this step-by-step tutorial will help you uncover insights from your data like never before! Step 1 We’ll start with a raw sales dataset, and I’ll guide you through setting up a Pivot Table for analysis. Then, I’ll show you how ChatGPT can help you understand trends, generate insights, and even suggest formulas you might need for deeper analysis. Let’s dive in!” First, let’s see first our sales data. Make sure your dataset has columns like Date, Product, Country or Region, Sales or Revenue Amount, and Quantity or Units Sold. Step 2 Now, let’s create a Pivot Table. Go to…
Μάθε να ψάχνεις τα γιατί. Των άλλων αλλά και τα δικά σου. Ρώτα λοιπόν κάθε μέρα τους άλλους ανθρώπους χωρίς ντροπές για να μάθεις περισσότερα για τα δικά τους γιατί. Για να καταλάβεις και να γίνεις ίσως καλύτερος επαγγελματίας. Φρόντισε όμως να έχεις και καλές απαντήσεις όταν κάποια στιγμή ερωτηθείς από άλλους ή αναρωτηθείς ο ίδιος, και για τα δικά σου γιατί. Για να καταλάβεις και να γίνεις ίσως λίγο καλύτερος άνθρωπος. #mindstormGR
How to prevent Duplicate Email and Phone Entries in Excel Αποφυγή διπλότυπων καταχωρήσεων ηλεκτρονικών διευθύνσεων αλληλογραφίας και τηλεφώνων Step 1 Mark All Email Cells except title. Do that before any data entry. Go To Data > Data Validation > Settings > Custom and type =COUNTIF($D$4:$D$303;D4)=1 Then go to “Error Alert” Tab and choose Style : Stop Title : Duplicate Email Found Error message : Email cannot be duplicated. Step 2 Mark All Phone Cells except title. Do that before any data entry. Go To Data > Data Validation > Settings > Custom and type =COUNTIF($E$4:$E$303;E4)=1 Then go to “Error Alert” Tab and choose Style : Stop Title : Duplicate Phone Found Error message : Phone cannot be duplicated. YouTube link: https://youtu.be/7S3iAqiwhHs Filename: form_VBA_2_prevent_duplicates_2.xlsb Download zip file of excel file #excel_tips #softexperia
Παράδειγμα ερωτηματολογίου για την κυκλική οικονομία, με δέκα ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών. Το ερωτηματολόγιο μπορεί να εισαχθεί στο Google Sheets ως εξής: Τίτλος Ερωτηματολογίου: “Ερωτηματολόγιο για την Κατανόηση της Κυκλικής Οικονομίας” Ερωτήσεις και Επιλογές: Ποια από τις παρακάτω ενέργειες συμβάλλει περισσότερο στη μείωση των απορριμμάτων; Α. Επαναχρησιμοποίηση προϊόντων Β. Αγορά νέων προϊόντων Γ. Καύση απορριμμάτων για ενέργεια Δ. Αποθήκευση απορριμμάτων Τι είναι η κυκλική οικονομία; Α. Οικονομικό μοντέλο βασισμένο στην επαναχρησιμοποίηση πόρων Β. Σύστημα γρήγορης παραγωγής και κατανάλωσης Γ. Επένδυση σε γραμμική παραγωγή Δ. Οικονομικό μοντέλο που αγνοεί την ανακύκλωση Ποια είναι η προτεραιότητα στην κυκλική οικονομία; Α. Παραγωγή νέων προϊόντων Β. Πρόληψη απορριμμάτων Γ. Απόρριψη σε χώρους υγειονομικής ταφής Δ. Καταστροφή πρώτων υλών Ποιος είναι ένας σημαντικός πυλώνας της κυκλικής οικονομίας; Α. Ενίσχυση μονοκαλλιέργειας Β. Βελτιστοποίηση αλυσίδας εφοδιασμού Γ. Επανασχεδιασμός προϊόντων για μεγαλύτερη διάρκεια ζωής Δ. Αυξημένη παραγωγή πλαστικών Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της γραμμικής και της κυκλικής οικονομίας;…
How to Automate Data Retrieval from ChatGPT API in Excel Using VBA This VBA script automates the process of fetching data from OpenAI’s ChatGPT API and populates an Excel spreadsheet with structured information. This tutorial breaks down the script, explaining its purpose, key features, and how to use it effectively. Purpose The script connects to the OpenAI API, sends user prompts, retrieves responses, and organizes the data into specific columns in an Excel sheet. It’s particularly useful for tasks like gathering summarized information for a list of items (e.g., countries). Key Components of the Code Initialization vba Dim http As Object, JSON As Object Dim apiKey As String, url As String Dim ws As Worksheet http: Handles HTTP requests. JSON: Parses the JSON response. apiKey: Your OpenAI API key for authentication. ws: Refers to the active worksheet where data is processed. API Key and Endpoint vba apiKey =…
Speed | Distance | Time Example for speed < Distance / Time > 150 metres / 25 seconds = 6 metres per second Example for distance < Speed x Time > 6 metres per second x 25 seconds = 150 metres Example for time < Distance / Speed > 150 metres / 6 metres per second = 25 seconds #softexperia #mindstormGR
This table and explanation provide a breakdown of invoices and customers based on specific conditions like date range, status, and city. Here’s the detailed explanation: Input Conditions Start Date: January 3, 2022 End Date: February 14, 2022 Status: Paid City: Athens These conditions filter the data to only include invoices and customers: Within the date range from 1/3/2022 to 2/14/2022. Having the status “Paid.” (For customers) belonging to Athens city. Metrics Calculated Count of Invoices (Start Date, End Date, Status): 3 Formula: =SUM((Date>=C3)*(Date<=D3)*(Status=E3)) Filters rows where the Date is between 1/3/2022 and 2/14/2022 and Status = Paid. From the table: Reese Withpoon (1/24/2022, Paid) Clint Eastwood (2/14/2022, Paid) Kanye East (1/18/2022, Paid — excluded from “City: Athens” but counted here). Sum of Invoices (Start Date, End Date, Status): 934 Formula: =SUM((Date>=C3)*(Date<=D3)*(Status=E3)*Amount) Sums the Amount for invoices where the conditions above are true. Breakdown: Reese Withpoon: 279 Clint Eastwood: 231 Kanye…
Επιχειρηματικό Πλάνο Καινοτομίας για Αγροτικά Προϊόντα, benchmarks (δείκτες απόδοσης/σημεία αναφοράς) και τρόπος μέτρησής τους Εισαγωγή Το επιχειρηματικό πλάνο αφορά τη δημιουργία ενός καινοτόμου μοντέλου για την παραγωγή, τυποποίηση και εμπορία αγροτικών προϊόντων, με στόχο τη βιωσιμότητα, την προστιθέμενη αξία και την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας. Η προτεινόμενη ιδέα περιλαμβάνει τη χρήση έξυπνων τεχνολογιών, βιώσιμων πρακτικών και μοναδικών προϊόντων που ανταποκρίνονται στις ανάγκες της σύγχρονης αγοράς. Στόχοι Αύξηση της παραγωγικότητας: Χρήση καινοτόμων τεχνολογιών, όπως γεωργία ακριβείας. Δημιουργία προϊόντων υψηλής ποιότητας: Ανάπτυξη premium αγροτικών προϊόντων με έμφαση στη βιολογική καλλιέργεια. Αειφορία: Υιοθέτηση βιώσιμων γεωργικών πρακτικών για μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος. Διείσδυση σε νέες αγορές: Διερεύνηση εξαγωγών και συνεργασιών με premium δίκτυα διανομής. Ανάλυση Αγοράς Τάσεις της αγοράς: Αύξηση της ζήτησης για βιολογικά, υγιεινά και τοπικά προϊόντα. Στόχοι καταναλωτές: Συνειδητοποιημένοι καταναλωτές που ενδιαφέρονται για ποιότητα και βιωσιμότητα. Ανταγωνισμός: Άλλες μικρές και μεσαίες αγροτικές επιχειρήσεις που επικεντρώνονται στη βιωσιμότητα και την καινοτομία. Καινοτομίες Τεχνολογία: Χρήση…
This table is a demonstration of how to use Excel formulas, particularly the VLOOKUP function, to dynamically retrieve related data based on a selected Product ID. Here’s a detailed explanation: Overview The table is set up to allow users to select a Product ID (cell H8), and based on this selection, the corresponding details are automatically filled into other cells (e.g., I8, J8, K8, L8). The details include: Product Description (from Column B) Product Invoice Quantity (from Column C) Product Color Code and Name of Supplier (from Columns D and E combined) My Product Color Code (from Column F) My Product Color Description (mapped from the Color_Correspondence sheet) Columns and Their Purposes Product ID (Column A): The user selects a Product ID in cell H8. This serves as the lookup key for the VLOOKUP function in subsequent columns. Product Description (Column B): Fetched from the table using the formula in…
Here are some reasons why a user might find this Drive Analyzer tool useful: 1. Efficient Storage Management Identify Large Folders and Files: The tool helps users quickly locate large folders and files consuming significant disk space. Set Size Thresholds: Users can focus on folders/files above a specified size threshold, saving time during analysis. 2. Interactive Folder Exploration Drill-Down Navigation: Users can click on folders to view their contents without leaving the application, making it easier to explore the directory structure. Dynamic Updates: The results are displayed dynamically, providing an interactive and seamless browsing experience. 3. Comprehensive Disk Insights Disk Summary: Displays the total, used, and free space of the analyzed disk, giving users a clear picture of their storage status. Timestamped Analysis: Records the date and time of the analysis, useful for tracking changes in disk usage over time. 4. Export and Documentation Excel Export: Allows users to save…
Here’s a detailed explanation of the terms VIEWS, ACTIVE USERS, EVENT COUNT, and NEW USERS in the context of a 28-day period in Google Analytics: VIEWS (also referred to as Pageviews) Definition: A view occurs when a user loads a page or screen of your website or app. What it represents: The total number of times pages or screens were viewed during the 28-day period. Key considerations: If a single user views the same page multiple times, each visit is counted as a separate view. Views include both new visitors and returning visitors. Use in analysis: It helps measure the overall activity and popularity of your content. ACTIVE USERS Definition: Users who have engaged with your website or app in some way during the selected period. What it represents: In the 28-day window, Active Users are unique individuals who have initiated at least one session (e.g., clicked, scrolled, or triggered…
The table provided explains how to use INDEX and MATCH functions to retrieve specific values based on a selected Product ID. Here’s a breakdown of the setup: Table Layout Columns: Product ID, Product Sales Value, Product Category, Product Description, and Sales Person. User Input: The user selects a Product ID (e.g., 7 in cell H8). Goal: Display the corresponding data (Sales Value, Category, Description, and Sales Person) in separate cells based on the selected Product ID. Explanation of the Formulas Each formula retrieves data from a specific column of the table using a combination of INDEX and MATCH. Formula for Product Sales Value (I8) =INDEX($F$8:$F$14;MATCH(H8;$A$8:$A$14;0)) $F$8:$F$14: The range containing the Product Sales Value. MATCH(H8;$A$8:$A$14;0): H8 contains the selected Product ID (e.g., 7). $A$8:$A$14 is the range of Product IDs. MATCH finds the row where H8 matches a value in $A$8:$A$14. INDEX uses the row number from MATCH to return the…
How VLOOKUP Works The VLOOKUP function allows you to search for a value in the first column of a specified range and return a value in the same row from another column. Its syntax is: =VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup]) Breaking it down: lookup_value: The value you want to look up (e.g., Product ID in cell H8). table_array: The range where the data is located (e.g., $A$7:$F$14). col_index_num: The column number in the table from which you want to retrieve data. [range_lookup]: Use FALSE for an exact match or TRUE for an approximate match. Example: Retrieving Product Information Suppose you have a table where: Column A contains Product IDs, Column B contains Product Descriptions, Column C contains Sales Quantities, Column D contains Product Categories, Column E contains Sales Persons. Column F contains Sales Values. If you enter a Product ID in H8, you can use VLOOKUP to return related information. Formulas:…
Τι είναι το My Personal Knowledge Base 1.0; Το My Personal Knowledge Base 1.0 αποτελεί τον πρώτο ψηφιακό βοηθό σας. Χρησιμοποιεί τις δικές σας γνώσεις (που παραμένουν δικές σας και δεν δημοσιοποιούνται), την Τεχνητή Νοημοσύνη και άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες. Είναι μια εφαρμογή Python που συνδυάζει διάφορες βιβλιοθήκες για τη δημιουργία μιας διεπαφής χρήστη (GUI) – ΜΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΙΚΗΣ ΦΟΡΜΑΣ που επιτρέπει την ανάλυση κειμένων με τη βοήθεια του OpenAI API. Ακολουθεί μια λεπτομερής εξήγηση για το τι κάνει: Τρόπος λειτουργίας εφαρμογής: To μόνο που πρέπει να κάνετε είναι να ανοίξετε την εφαρμογή και να φορτώσετε το δικό σας αρχείo word. Επιλέγετε μια από τις προεπιλεγμένες ερωτήσεις ή κάνετε τη δική σας (custom question). Πατάτε το πλήκτρο «Submit» και περιμένετε για τα αποτελέσματα. Εφόσον σας ικανοποιούν, μπορείτε να τα αποθηκεύσετε σε δικό σας αρχείο με το κουμπί «Save Results». Απάντηση στην ερώτηση «Υπόδειγμα σημειώσεων για τα χαρακτηριστικά/συνήθειες ενός υφιστάμενου πελάτη» Απάντηση στην…