Αυτοματισμός γραφείου με το Excel και το Microsoft Outlook – Softexperia Αν θέλετε να στέλνετε από ένα excel αυτόματα, email υπενθύμισης μέσω Microsoft Outlook, για τη λήξη των μισθωμάτων των πελατών σας (π.χ. 10 ημέρες πριν λήξουν στο μισθωτή και στο λογιστή), μπορούμε να σας βοηθήσουμε. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να πατήσετε το κουμπί Send email και οι υπενθυμίσεις (ημερομηνία λήξης μίσθωσης, επωνυμία μισθωτή, διεύθυνση ακινήτου) θα σταλούν αυτόματα σε όλους τους πελάτες που οι μισθώσεις τους λήγουν σε λιγότερο από 10 ημέρες από σήμερα. Αν θέλετε να δημιουργείτε εγγραφές ημερολογίου για την ημερομηνία λήξης των μισθωμάτων των πελατών σας, μπορούμε να σας βοηθήσουμε. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να πατήσετε το κουμπί Create Calendar Reminder και θα δημιουργηθούν οι αντίστοιχες εγγραφές στο ημερολόγιο του Microsoft Outlook. Ενδεικτικά πεδία Επωνυμία εκμισθωτή ΑΦΜ εκμισθωτή Επωνυμία μισθωτή ΑΦΜ μισθωτή Κινητό τηλέφωνο μισθωτή Email μισθωτή Τύπος μίσθωσης Μίσθωμα…
Building an AI-Powered Web Scraper with Ollama & ChromaDB A Step-by-Step Breakdown of a Python Script for Intelligent Web Scraping and Q&A In this blog post, we’ll analyze a Python script that automates web scraping, text processing, and AI-powered question answering using Ollama and ChromaDB. This script is a powerful tool for extracting website content and enabling users to ask questions about the extracted data interactively. View the script: RAG Web Scraper 6 What Does This Script Do? This Python script: Detects and Stops Running Ollama Processes ✅ Restarts Ollama to Ensure a Fresh AI Model is Running Scrapes Webpage Content Dynamically Extracts and Displays the Webpage Title Processes and Stores Text Data in ChromaDB for Fast Retrieval ️ Uses Ollama’s AI Model to Answer User Questions Allows Users to Change URLs & Scrape Different Pages Without Restarting Let’s break down how each part of the script works. 1️⃣ System…
The unknown want fame while the famous just want privacy. The young want to grow old while the old wish they could turn back time. The poor want to become rich while the rich wish for the peace they lost chasing their wealth. The truth is, no one has it all. But everyone has enough… If only they stopped and took a moment to see it. #thoughts
Θα θέλατε να βελτιώσετε την εμπειρία εξυπηρέτησης των πελατών σας και να αυξήσετε την αποδοτικότητα της επιχείρησής σας; Θα θέλατε να βρίσκετε εύκολα τις πληροφορίες που χρειάζεστε εσείς και η ομάδα σας; Το MIAS Deep Learning Chatbot είναι η ιδανική λύση! Με το MIAS Deep Learning Chatbot μπορείτε: ✅ Να απαντάτε άμεσα στις πιο συχνές ερωτήσεις των πελατών, 24/7. ✅ Να εξοικονομείτε χρόνο και πόρους, μειώνοντας τον όγκο των επαναλαμβανόμενων αιτημάτων. ✅ Να βελτιώνετε την εμπειρία του χρήστη, παρέχοντας εξατομικευμένες και επαγγελματικές απαντήσεις. ✅ Να ενισχύετε την εικόνα της επιχείρησής σας με σύγχρονες τεχνολογικές λύσεις. ✅ Η υιοθέτηση ενός chatbot μπορεί να σας προσφέρει σημαντικά οφέλη, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα και την ικανοποίηση των πελατών σας. Επικοινωνήστε μαζί μας για μια δωρεάν επίδειξη με τα δικά σας δεδομένα! Δείτε πως δουλεύει στην πράξη (βίντεο) …. https://www.youtube.com/watch?v=72qdNxwdoQY
ΕΝ – Use Case: Automating Image Uploads to WordPress and Tracking in Excel Use Case Overview This use case describes a Python-based automated system for processing and uploading images to a WordPress website, ensuring that all uploaded images are properly resized, optimized, and documented in an Excel report. Goal The primary goal is to streamline the process of managing image uploads to a WordPress site while ensuring: Image consistency through standardized resizing. Automated uploading to WordPress via API. Proper documentation in an Excel file with image thumbnails. Actors Primary Actor Content Manager / Website Administrator Responsible for uploading and managing images on WordPress. Uses this automation tool to speed up the process. Supporting Systems WordPress Media Library (via REST API) Local Storage (Folders for Processed Images & Excel File) YouTube Workflow (Main Use Case Scenario) Step 1: Prepare Images The user places images in a designated folder (folder1). The script…
What this Code Does This Python script is a GUI-based tool for comparing images between two folders using perceptual hashing (pHash). It identifies visually similar images, allowing the user to copy matching images to a third folder. Below is a breakdown of the main components: YouTube link: https://youtu.be/yZfYzlNj1so 1. Comparing Images The function compare_images uses the Pillow library and imagehash to compare two images: The images are resized to a standard size (256×256 pixels) to normalize them for comparison. Perceptual hashes (pHash) are computed for both images, and the Hamming distance between the hashes is compared. If the distance is below a specified threshold (max_difference), the images are considered visually similar. 2. Finding and Copying Matches The function find_and_copy_matching_images: Iterates through all image files in two folders (source_folder and target_folder). Compares each image from the source folder against all images in the target folder using compare_images. If a match is…
Εξασκήστε το μυαλό σας – People looking for answers Για να επιτύχετε τους στόχους σας πρέπει να χρησιμοποιείτε με τον καλύτερο δυνατό τρόπο το μυαλό σας. Υπάρχουν ασκήσεις για την προσοχή, την προσήλωση, την προσαρμογή, τη μνήμη, τη δημιουργικότητα και την ταχύτητα. Ο συνδυασμός όλων των παραπάνω σας κάνουν να ξεχωρίζετε και να επιτυγχάνετε τους στόχους σας. Ο τρόπος που επικοινωνείτε έχει σημασία. Η καλύτερη κατανόηση των λεκτικών και μη αντιδράσεων των συνομιλητών σας σας δίνει συγκριτικό πλεονέκτημα. Επικοινωνήστε μαζί μας για να μάθετε περισσότερα. Mobile : 6945 849400 Email : info@softexperia.com www.softexperia.com
Master Sales Analysis with Pivot Tables and ChatGPT – Excel Made Easy! Hey everyone! I’ m Trifonas Papadopoulos. Welcome back to my channel! Today, I’m going to show you how to perform a powerful sales analysis using Excel Pivot Tables and ChatGPT. Whether you’re a data newbie or an Excel pro, this step-by-step tutorial will help you uncover insights from your data like never before! Step 1 We’ll start with a raw sales dataset, and I’ll guide you through setting up a Pivot Table for analysis. Then, I’ll show you how ChatGPT can help you understand trends, generate insights, and even suggest formulas you might need for deeper analysis. Let’s dive in!” First, let’s see first our sales data. Make sure your dataset has columns like Date, Product, Country or Region, Sales or Revenue Amount, and Quantity or Units Sold. Step 2 Now, let’s create a Pivot Table. Go to…
Understanding Types of Management Introduction Management is the process of organizing and leading people to achieve goals effectively. It plays a vital role in businesses, organizations, schools, and even in our daily lives. Good management helps teams stay organized, work together, and reach their objectives successfully. Understanding different types of management is important for leadership development because it helps individuals choose the best approach for various situations. Types of Management Autocratic Management Definition: Autocratic management is when a leader makes decisions without consulting the team. Characteristics: The leader has complete control. Little to no input from team members. Clear instructions and strict rules. Advantages: Decisions are made quickly. Clear roles and expectations. Disadvantages: Team members may feel undervalued. Creativity and teamwork are limited. Best for: Emergency situations or when tasks need quick decisions. Democratic Management Definition: Democratic management involves team members in decision-making. Characteristics: Open communication. Collaboration and group…
Αρχή του νέου χρόνου Τυχαία αναδρομή στο παρελθόν και στόχοι για τον νέο χρόνο Να είσαι καλά Νίκο με το αρχείο σου. Nikos Filippakopoulos Δεκαετία 80. Τελικός τοπικού κυπέλλου Φυσιολατρικός – Σπόρτιγκ. Από αριστερά Χαράλαμπος Καφέζας, Γιώργος Κυριακόπουλος, Νίκος Φιλιππακόπουλος, Νίκος Αντίοχος, Παναγιώτης Τζόβολος ( διαιτητής ), Φάνης Αβραντινής, Δημήτρης Ντεμίρης, Σωτήρης Ζήκος, Τρύφων Παπαδόπουλος. Για την ιστορία είχε κερδίσει η ανερχόμενη δύναμη το Σπόρτιγκ. — * Το παρελθόν και το μέλλον Ούτε να ντρέπεσαι, ούτε να λυπάσαι. Όλοι έχουν ένα συρτάρι με αναμνήσεις. Ένα παρελθόν που σου αφήνει μια μικρή γεύση νοσταλγίας. Ένα παρελθόν που τα έζησε όλα μαζί σου. Αυτό που σ’ άλλαξε. Σ’ έμαθε. Σε ωρίμασε. ~ Συλλέκτης στιγμών, Γιάννης Πολίτης — My version : Ούτε να κλαίγεσαι, ούτε να φοβάσαι. Όλοι έχουν ένα συρτάρι με παρορμήσεις, σημειώσεις, αφηγήσεις και διεκδικήσεις. Ένα μέλλον που σου αφήνει μια μικρή γεύση δημιουργίας. Αυτό που σ’ οδηγεί. Σ’ εμπνέει. Σε…
Automate Your Excel Workflow: How to Add Month-Year and Year Columns with a Simple VBA Macro! VBA code Sub AddMonthYearColumn() Dim ws As Worksheet Dim lastRow As Long Dim dateColumn As String Dim outputColumn As String Dim outputColumnYear As String Dim outputColumnC As String’ Define the worksheet Set ws = ThisWorkbook.Sheets(1) ‘ Change the sheet index or name as needed’ Define the columns outputColumnC = “C” ‘ The column for Country & Product dateColumn = “G” ‘ Adjust to the actual column containing dates outputColumn = “H” ‘ The column where the “Month-Year” data will be added outputColumnYear = “I” ‘ The column where the “Year” data will be added’ Find the last row in the Date column lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, dateColumn).End(xlUp).Row’ Add header for the new column Month-Year ws.Cells(3, outputColumn).Value = “Month-Year” ws.Cells(3, outputColumn).Font.Bold = True’ Add header for the new column Year ws.Cells(3, outputColumnYear).Value = “Year” ws.Cells(3, outputColumnYear).Font.Bold…
Τι είναι το My Personal Knowledge Base 1.0; Το My Personal Knowledge Base 1.0 αποτελεί τον πρώτο ψηφιακό βοηθό σας. Χρησιμοποιεί τις δικές σας γνώσεις (που παραμένουν δικές σας και δεν δημοσιοποιούνται), την Τεχνητή Νοημοσύνη και άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες. Είναι μια εφαρμογή Python που συνδυάζει διάφορες βιβλιοθήκες για τη δημιουργία μιας διεπαφής χρήστη (GUI) – ΜΙΑΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΙΚΗΣ ΦΟΡΜΑΣ που επιτρέπει την ανάλυση κειμένων με τη βοήθεια του OpenAI API. Ακολουθεί μια λεπτομερής εξήγηση για το τι κάνει: Τρόπος λειτουργίας εφαρμογής: To μόνο που πρέπει να κάνετε είναι να ανοίξετε την εφαρμογή και να φορτώσετε το δικό σας αρχείo word. Επιλέγετε μια από τις προεπιλεγμένες ερωτήσεις ή κάνετε τη δική σας (custom question). Πατάτε το πλήκτρο «Submit» και περιμένετε για τα αποτελέσματα. Εφόσον σας ικανοποιούν, μπορείτε να τα αποθηκεύσετε σε δικό σας αρχείο με το κουμπί «Save Results». Απάντηση στην ερώτηση «Υπόδειγμα σημειώσεων για τα χαρακτηριστικά/συνήθειες ενός υφιστάμενου πελάτη» Απάντηση στην…
Code Overview: Interactive Sales Data Analysis with Python and PandasAI # Sample DataFrame sales_by_country = pd.DataFrame({ “country”: [“United States”, “United Kingdom”, “France”, “Germany”, “Italy”, “Spain”, “Canada”, “Australia”, “Japan”, “China”, “Malta”], “sales”: [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000, 2900] }) This Python code creates an interactive desktop application for analyzing sales data across various countries. The application, built with tkinter, allows users to select from predefined analytical questions and view dynamic responses based on data processed with pandas and PandasAI. Here’s a breakdown of the functionality: Data and API Setup A sample DataFrame, sales_by_country, stores country names and their respective sales figures. An API key is securely loaded from a config.yaml file to enable communication with PandasAI, an AI-powered data analysis tool, which provides language-based data interaction. User Interface with tkinter Main Window: A tkinter window, titled “PandasAI Question Selector,” is created to…
Αν έχετε βαρεθεί να κάνετε ένα ένα εισαγωγή/ενημέρωση των προϊόντων σας στο eshop σας (wordpress/woocommerce), μπορούμε να σας βοηθήσουμε. Δημιουργούμε βάση δεδομένων ή αρχείο excel με τις απαιτούμενες πληροφορίες (πεδία) για την μαζική εισαγωγή/ενημέρωση των προϊόντων σας και εσείς αποφεύγετε τα λάθη και κερδίζετε χρόνο. Στη φωτογραφία βλέπετε μόνο μερικά από τα απαιτούμενα πεδία για την σωστή καταχώρηση και προβολή των προϊόντων σας στο eshop σας.
Problem I want to make sure that all salespersons are notified, either by email or a pop-up window, about which customers have exceeded 80% of their credit limit, so they can act upon it. Solution This excel file. I have to find a way to: 1) Merge data from three different sheets — Customer Balance, Credit Limit, and Salesperson Data — into the sheet CustomerData. 2) Send warning emails to Salespersons when the account balance of their customers exceeds 80% of their credit limit. 3) Format the merged data by Salesperson using different background colors, bold text and “!” next to the Customer Name when an account balance is equal to or exceeds 80% of the credit limit. YouTube link: https://www.youtube.com/watch?v=Ln2_NAq3Tq8&t=99s VBA credit : Tryfon Papadopoulos