HTML view of code
Make Your Data Pop with Image Bar Charts! ✨ Pivot Tables (Συγκεντρωτικοί Πίνακες) και Διαγράμματα Πωλήσεων με Φωτογραφίες Προϊόντων Στα αριστερά υπάρχει ένα Pivot Table (Συγκεντρωτικός Πίνακας). Παίρνει τα δεδομένα από το φύλλο Database_2 και τα συνοψίζει: Category (π.χ. Smartphones, Desktops) Product (π.χ. Mobile 1, Mobile 2…) Sum of Quantity = πόσες πωλήσεις/τεμάχια έχει το κάθε προϊόν. Τα μικρά ► ανοίγουν/κλείνουν τις ομάδες. Οι γραμμές Total δείχνουν τα σύνολα ανά κατηγορία και το Grand Total το γενικό σύνολο. Πάνω δεξιά είναι ένα Pivot Chart (γράφημα που “συνδέεται” με τον pivot πίνακα). Δείχνει με οριζόντιες μπάρες τις ποσότητες των προϊόντων. Οι αριθμοί πάνω στις μπάρες είναι οι ίδιες ποσότητες. Κάτω δεξιά υπάρχει ένα απλό γράφημα στηλών με τις ίδιες τιμές, αλλά με εικόνες προϊόντων από το φύλλο Images για να είναι πιο “visual”. Οι στήλες είναι τα προϊόντα, ο άξονας Υ είναι η ποσότητα. Τι μπορείς να κάνεις: Αλλάζεις τα φίλτρα/ομαδοποιήσεις…
Η ανάλυση δεδομένων πωλήσεων στο Excel με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι η διαδικασία επεξεργασίας και ερμηνείας δεδομένων πωλήσεων για να εξάγουμε χρήσιμες πληροφορίες και να λάβουμε καλύτερες αποφάσεις. Χρησιμοποιώντας εργαλεία AI, μπορούμε να αναγνωρίσουμε πρότυπα, τάσεις και συσχετίσεις στα δεδομένα μας. # Παράδειγμα με Demo Δεδομένα Ας υποθέσουμε ότι έχουμε τα εξής δεδομένα πωλήσεων για ένα κατάστημα: | Μήνας | Πωλήσεις (€) | Προϊόν | |———–|————–|———| | Ιανουάριος| 2000 | Α | | Φεβρουάριος| 2500 | Α | | Μάρτιος | 3000 | Β | | Απρίλιος | 3500 | Β | | Μάιος | 4000 | Α | | Ιούνιος | 4500 | Γ | # Insights από την Ανάλυση 1. Τάσεις Πωλήσεων: Μπορούμε να δούμε ότι οι πωλήσεις αυξάνονται κάθε μήνα. Αυτό μπορεί να υποδηλώνει ότι η επιχείρηση είναι σε ανάπτυξη. 2. Σύγκριση Προϊόντων: Οι πωλήσεις του προϊόντος Α είναι υψηλότερες από αυτές του προϊόντος…
English Here’s what the sheet + macros do, in plain English: Column D (blue instructions area) Each cell in D9:D… uses the formula =LABS.GENERATIVEAI(“Analyze the sentiment of the following text: ” & Cx) to ask the AI to analyze the sentence in the same row of Column C. So C = input text, D = the AI’s answer. Copy Column D → Column F (button “Copy Column D to Answer to Revise”) The macro scans rows from the top down to the last data row, which it finds by looking in Column D for a placeholder text “<last_row>” and using the row just above it. For each row where Column G = “y”, it copies the value from D (AI answer) into F (“Answer to Revise”). Rows with G = “n” are skipped. Export to Word (button “Copy Answer to Revise to Word”) The macro again uses the same last…
Microsoft Power BI Desktop – Demo Sales Analysis 1. Boxes Shipped by Country / Αριθμός αποστολών (πακέτα) ανά χώρα 2. Boxes Shipped by Product / Αριθμός αποστολών (πακέτα) ανά προϊόν 3. Amount by Month / Τζίρος ανά μήνα 4. Amount by Month and Product – Breakdown of decrease of sales (Jan 2022 – Feb 2022) / Τζίρος ανά μήνα και προϊόν – Ανάλυση πτώσης τζίρου περιόδου Ιανουάριος 2022 – Φεβρουάριος 2022 Demo data : Excel file Download demo data Thank you Chandoo for making this possible.
AI Explained – Knowledge Graphs | Turning Raw Data Into Useful Information Have you ever wondered how social media platforms seem to know you so well? Well, It involves the same mechanism scientists use to predict what new, potential drug molecules might become a groundbreaking treatment–Knowledge Graphs! Watch this video to learn more about how knowledge graphs transform raw data into meaningful connections that allow us to predict outcomes, find new insights, and drive smarter decisions –whether it’s in social media or in predicting how new drugs will interact with the body. Want more AI content? Check out • AI – Explained Curious about SandboxAQ? Visit https://www.sandboxaq.com/ Have you ever wondered how social media platforms know exactly what to recommend to you? Or how scientists predict which new drug might be the next big breakthrough? How are those two things even related? The secret behind these advancement lies in something called a knowledge…
How to Automate TSLA (Tesla) Stock Data Analysis in Excel Using Python If you’re looking to automate Tesla (TSLA) stock data reporting in Excel, this Python script is a game-changer. With just one script, you can pull stock prices from Yahoo Finance, generate a chart, and seamlessly export everything into a live Excel workbook. ✅ What This Script Does This powerful Python script automates the following tasks: 1. Download TSLA Stock Data from Yahoo Finance Retrieves historical stock data from January 2020 to February 2021. Uses the yfinance library for reliable data access. 2. Create a Dynamic Excel Report Writes data into a structured Excel sheet using openpyxl. Automatically adjusts column widths for better readability. 3. Generate a TSLA Closing Price Chart Uses matplotlib to create a clean, professional line chart of Tesla’s closing prices. Saves and inserts the chart into the Excel file at a specified location. 4. Integrate…
– Τι κάνεις; – Διαβάζω. Προσπαθώ να μάθω περισσότερα. – Για ποιους; – Για τους ανθρώπους. Για τις κινήσεις τους και τις προθέσεις τους. Να μάθω να επιλέγω καλύτερα τους καλύτερους και να αποφεύγω αυτούς που κάνουν το άσπρο μαύρο. Ή και το αντίθετο. Με κάνουν να αμφιβάλλω για τη νοημοσύνη μου. Για τις αισθήσεις μου. Για την παλέτα των χρωμάτων μου. Για την αισθητική μου. Για το τι βλέπω, τι ακούω και τι βιώνω. Μωρέ καλά έλεγε ο πατέρας μου : “Αγόρι μου όταν σου μιλάνε μερικοί άνθρωποι να τσιμπιέσαι, να μην λες δεν βαριέσαι και να τραβιέσαι μακριά τους. Ειδάλλως θα σε τσιμπήσουν αυτοί και μετά θα χαλιέσαι.” Πάσα ανεκτικότητα με τη μωρία και την απληστία κάποιων ανθρώπων πρέπει να θεωρείται μοιραία για όλους μας. Όχι άλλο κάρβουνο. Εκ της πραγματικότητος, βεβαίως βεβαίως. #mindstormGR #άνθρωποι #συμπεριφορά / fb : mindbook.eu See also The real art of conversation is…
How to use this tool: Select a question from the dropdown menu to instantly view its answer below. You can also type into the dropdown to search for keywords inside questions. Πώς να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο: Επιλέξτε μία ερώτηση από το αναπτυσσόμενο μενού για να δείτε άμεσα την απάντηση παρακάτω. Μπορείτε επίσης να πληκτρολογήσετε λέξεις-κλειδιά για να φιλτράρετε τις ερωτήσεις. See below Questions 1 & 2 from PDF file “questions_answers.pdf”Κατεβάστε όλες τις ερωτήσεις και τις απαντ΄ήσεις σε pdf format : questions_answers.pdf EN ✅ What the Code Does: This WordPress shortcode displays a searchable drop-down menu of questions from a JSON file and shows the corresponding answer when a question is selected. How It Works: Loads a JSON FileThe code looks for a file named questions_answers.json inside the wp-content/uploads/pdf-uploads/ folder.This file should contain a list of questions and answers in JSON format. Displays a Searchable Drop-downIt shows a styled <select> dropdown where…
Job Search Tool – What It Does This shortcode-based PHP tool creates a searchable, filterable job board in WordPress. It’s ideal for anyone who wants to allow users to explore job postings from a CSV file upload. ️ Key Features for Users Upload Your CSV File Use the “UPLOAD CSV” button to upload a .csv file with job data. Example columns expected: Job Title, Company, Location, Salary, Experience Level, Remote Option, Required Skills, etc. Filter Job Listings You can filter results using: Location Salary range (Min/Max) Experience level Remote (Yes/No/Hybrid) Keywords (searches in Job Title and Required Skills) Result limit (Show 5, 10, 25, or 50) Reset Filters The “RESET FILTERS” button clears all selections and shows default view. Download Filtered Results Use “EXPORT TO CSV” to download the currently filtered table as a .csv file, including filter info and filename. Download CSV file used: job_postings_demo_2.csv
Job Search Tool – What It Does This shortcode-based PHP tool creates a searchable, filterable job board in WordPress. It’s ideal for anyone who wants to allow users to explore job postings from a CSV file upload. ️ Key Features for Users Upload Your CSV File Use the “UPLOAD CSV” button to upload a .csv file with job data. Example columns expected: Job Title, Company, Location, Salary, Experience Level, Remote Option, Required Skills, etc. Filter Job Listings You can filter results using: Location Salary range (Min/Max) Experience level Remote (Yes/No/Hybrid) Keywords (searches in Job Title and Required Skills) Result limit (Show 5, 10, 25, or 50) Reset Filters The “RESET FILTERS” button clears all selections and shows default view. Download Filtered Results Use “EXPORT TO CSV” to download the currently filtered table as a .csv file, including filter info and filename. Toggle Compact View The “TOGGLE ROW HEIGHT” button shrinks/expands…
Τι θα ήθελα να ξέρω real time πλατφορμάτα και σταράτα εφόσον δεν απαγορεύεται – Σκόρπιες ατημέλητες ερωτήσεις Μιας και βρισκόμαστε στην εποχή της ανταλλαγής και διασταύρωσης πληροφοριών, έχω μερικές ιδέες για πλατφόρμες ενημέρωσης. Αφού ισχύει η διασταύρωση και δημοσίευση πληροφοριών για λόγους διαφάνειας για τους πολίτες, τις εταιρείες και τους συλλόγους, τότε θα πρέπει μάλλον να ισχύει και για τους άνωθεν αυτών. 1. Τι χρωστάει το δημόσιο στους ιδιώτες και ποια η καμπύλη των τελευταίων τουλάχιστον 10 ετών; 2. Τι χρωστάνε οι ιδιώτες στο δημόσιο και ποια η καμπύλη των τελευταίων 10 ετών; 3. Ποιο το δημόσιο χρέος; 4. Ποιο το ιδιωτικό χρέος; 5. Ποιος ο μέσος αριθμός παιδιών ανά οικογένεια σε βάθος τουλάχιστον 20 ετών; 6. Ποιος ο μέσος όρος γάμων και διαζυγίων τα τελευταία τουλάχιστον δέκα έτη; 7. Ποιο το μέσο επιτόκιο δανεισμού ιδιωτών και εταιρειών τα τελευταία τουλάχιστον δέκα έτη; 8. Ποιο το ύψος των δανείων των…
This is a Google AdSense Eashboard — it shows how much money a demo website (yourdomain . gr) is earning from ads. Here’s a section-by-section breakdown of what you’re seeing: Top Summary Cards (Estimated Earnings & Balance) Section Value Meaning Today so far €0.01 Earnings today up to this moment. Yesterday €0.06 Total you earned yesterday. It increased 20% vs. same day last week. Last 7 days €0.25 Your site earned €0.25 total this week (up 108%). This month €0.44 Total for this month so far. Last 28 days €0.63 A slight decrease (-16%) from the previous 28 days. Balance €30.06 Your total unpaid earnings (not yet paid out). Last payment €0.00 You haven’t received a payout recently (minimum payout is usually €70). Performance Section (Last 7 Days vs Previous 7 Days) Metric Value Meaning Page views 365 Up 93% – more visitors to your site Page RPM €0.69…
How to Use the Mortgage Optimizer Tool Enter Monthly Payment Amounts➤ Type one or more monthly amounts you’d consider paying.➤ Separate them with commas. Example: 800, 900, 1000 Enter Annual Interest Rate➤ Type the yearly interest rate of the loan. Example: 4.5 Set Maximum Term (in Years)➤ Type the longest loan duration you’d accept. Example: 30 Choose an Optimization Goal➤ Maximum Capital: Find the highest loan amount possible.➤ Highest Capital with Lowest Interest: Find the highest loan amount possible, but with the least total interest paid. Click “Calculate & Compare”➤ The tool will show you a detailed table for each monthly payment, highlighting the best term.
How to Use the Mortgage Calculator Enter values for Principal, Interest Rate (%), and Loan Term (Years). ➕ Click “Add Scenario” to compare multiple mortgage plans side-by-side. Example of two scenarios Click “Calculate” to view the monthly payments in the table below. ️ Use “Remove” to delete a scenario, or “Reset” to start over. Use “Toggle Dark Mode” for a comfortable viewing experience. Click “Export to CSV” or “Export to PDF” to download your comparison results. View also How to Find the Best Mortgage Plan: Maximize Capital, Minimize Cost – Ver. 3 > Why Use This Mortgage Optimization Tool? Compare Monthly Payments: Test $800, $900, $1000 side by side and see the results. Smart Loan Strategies: Choose between borrowing the most, or saving on interest. Avoid Overpaying: See when stretching your loan term no longer benefits you.
Οδηγός Επιχειρησιακών Συστημάτων: 30 Απαντήσεις για Όλα όσα Πρέπει να Γνωρίζετε για CRM, DSS & MIS Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (MIS) Ερώτηση: Ποιος είναι ο σκοπός αυτών των απαντήσεων; Απάντηση: Σκοπός των απαντήσεων είναι ο αναγνώστης να κατανοήσει τον ρόλο ενός Πληροφοριακού Συστήματος Διοίκησης, τη λειτουργία συστημάτων λήψης αποφάσεων (DSS), τη στρατηγική CRM για την ικανοποίηση πελατών και τον προγραμματισμό πόρων της επιχείρησης (ERP). Ερώτηση: Τι είναι ένα Πληροφοριακό Σύστημα Διοίκησης (MIS) σύμφωνα με τις έννοιες-κλειδιά; Απάντηση: Είναι η χρήση τεχνολογίας πληροφοριών, ανθρώπων και επιχειρηματικών διαδικασιών για την καταγραφή, αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων, με σκοπό την παραγωγή πληροφοριών που βοηθούν τους υπεύθυνους να λαμβάνουν καθημερινές αποφάσεις. Ερώτηση: Ποιος είναι ο κύριος σκοπός ενός πληροφοριακού συστήματος διαχείρισης (MIS) όσον αφορά τη λήψη αποφάσεων; Απάντηση: Ο κύριος σκοπός είναι να κάνει τη λήψη αποφάσεων των διαχειριστών πιο αποτελεσματική και παραγωγική, παρέχοντάς τους όλες τις απαραίτητες πληροφορίες σε λογική μορφή για να λάβουν τεκμηριωμένες…
This image is an Excel spreadsheet tutorial that demonstrates how to calculate the mean and variance of a dataset. Here’s a breakdown of each section: Title and Purpose Title: Mean and Variance Source: softexperia.com | Excel Tips Purpose: To teach how to calculate mean and variance using Excel formulas, with data entry highlighted in yellow for clarity. Table Columns Explained Ονοματεπώνυμο / Name:Names of individuals (e.g., Papadopoulos Trifon, Adamopoulou Sofia) Data Value (X):Values assigned to each person (e.g., 12, 15, 18, etc.) This column has a yellow background, indicating it’s for user data entry. X – μ (X minus mean):The difference between each data value and the mean (μ = 19.20). (X – μ)²:The square of the difference in column 3, used to calculate variance. Summary Row N: Number of data points = 6 Mean (μ): Calculated as 19.20 Variance: Calculated as 76.8 Formulas Used Mean (B16):=SUM(B6:B11)/B13Adds all values in…