Simple data analysis of sales with filters, pivot table and charts Filters: ->Filter Electronics ->Filter Clothing ->Filter Quantity Sold<70 ->Filter Price>50 ->No filters Pivot table : ->Revenue per Category Charts : ->Revenue per Product Name ->Quantity sold per Product Name ->Revenue per Category Filename: simple_data_analysis.xlsm View Facebook post Download simple_data_analysis.zip (includes simple_data_analysis.xlsm)
Μελλοντική αξία (FV) ενός σημερινού ποσού Παρούσα αξία (PV) ενός μελλοντικού ποσού Παράδειγμα Μελλοντικής Αξίας (Future Value – FV) Σενάριο: Έχεις σήμερα 5.000 € και τα καταθέτεις σε μια τράπεζα με ετήσιο επιτόκιο 4%, για 5 χρόνια, με ετήσιο ανατοκισμό. Θέλεις να βρεις: Πόσα θα έχεις στο τέλος των 5 ετών; Βήμα 1: Γράφουμε τα δεδομένα Παρούσα αξία (PV) = 5.000 € Επιτόκιο (r) = 4% = 0,04 Περίοδοι (n) = 5 έτη Ζητούμενο: Μελλοντική αξία (FV) Βήμα 2: Τύπος μελλοντικής αξίας Βήμα 3: Αντικαθιστούμε τα δεδομένα Βήμα 4: Ερμηνεία Αν επενδύσεις 5.000 € σήμερα με επιτόκιο 4% για 5 χρόνια, στο τέλος θα έχεις περίπου 6.083,26 €. Η διαφορά 6.083,26 – 5.000 = 1.083,26 € είναι οι τόκοι που κέρδισες συνολικά (και περιλαμβάνουν και τον ανατοκισμό). Παράδειγμα Παρούσας Αξίας (Present Value – PV) Σενάριο: Σου υπόσχονται ότι θα λάβεις 10.000 € σε 3 χρόνια. Το κατάλληλο προεξοφλητικό επιτόκιο (δηλαδή…
– Ερ. Με τι ασχολείσαι τελευταία; – Απ. Διαβάζω για τα ρήματα ζαλίζω, ποτίζω, καθορίζω και καθαρίζω. Προσπαθώ να καταλάβω τη διαφορά μεταξύ ενεργητικής και παθητικής φωνής. Άλλο το ζαλίζω και άλλο το ζαλίζομαι. Άλλο το ποτίζω και άλλο το ποτίζομαι. Αλλο το καθορίζω και άλλο το καθορίζομαι. Άλλο το καθαρίζω και άλλο το καθαρίζομαι.
Επίσης Αυτός που θέλει, πάει. Αυτός που δεν θέλει, δεν πάει. Αυτός που θέλει, ξυπνάει. Αυτός που δεν θέλει, κοιμάται. Αυτός που θέλει, θυμάται. Αυτός που δεν θέλει, ξεχνάει. Αυτός που θέλει, κάνει φατσούλες. Αυτός που δεν θέλει, κάνει γκριματσούλες. Αυτός που θέλει, περιμένει. Αυτός που δεν θέλει, βιάζεται. #mindstormGR
Most Excel users rely on the Paste Special dialog box for one thing: pasting values. But there are many Paste Special options that can work Excel magic if you know how to use them. In this post, I’ll share one of my favourite shortcuts to transform messy data into clean, well-organized spreadsheets while speeding up your workflow. EN – Increase Values with Multiplication Another powerful use of Paste Special is to increase values by a specific percentage. For example, you can quickly create a sales forecast by increasing current sales by 7%. Just type 1.07 in a cell, copy it, Select the sales values, Open Paste Special (CTRL+ALT+V), choose Multiply, Rename the column to reflect the new forecasted values. GR – Αύξηση Τιμών με Πολλαπλασιασμό Μια ακόμη ισχυρή χρήση του Paste Special είναι να αυξήσετε τιμές κατά ένα συγκεκριμένο ποσοστό. Για παράδειγμα, μπορείτε γρήγορα να δημιουργήσετε μια πρόβλεψη πωλήσεων αυξάνοντας…
Χρηματοοικονομικά μαθηματικά – Ράντες Ράντα καλούμε ένα σύνολο χρηματικών ποσών που καταβάλλονται, δηλαδή γίνεται κατάθεση ή ανάληψη αυτών, ανά ίσα χρονικά διαστήματα. Ο όρος ράντα έχει προέλθει από το Λατινικό όρο Reddita. Στην αγγλική γλώσσα, ο αντίστοιχος όρος είναι Rent ή Annuity. Ένας ελληνικός όρος που θα μπορούσε να αποδώσει καλύτερα την έννοια αυτή είναι χρηματοσειρά ή χρηματοροή, διότι όπως θα δούμε στη συνέχεια οι ράντες αποτελούνται πράγματι από σειρές χρηματικών καταθέσεων ή πληρωμών. Τα προβλήματα που αναφέρονται σε ράντες είναι συνήθως δημιουργία κεφαλαίου με ανατοκισμό καταθέσεων σε ίσα χρονικά διαστήματα ή εξόφληση ενός χρέους (δανείου κ.λ.π.) με δόσεις που καταβάλλονται επίσης σε ίσα χρονικά διαστήματα. Παραδείγματα ραντών από την καθημερινή ζωή του ανθρώπου είναι το ενοίκιο που καταβάλλει κάποιος, οι μηνιαίες κρατήσεις στο μισθό των εργαζομένων για τα διάφορα ασφαλιστικά ταμεία, οι ετήσιες ή εξαμηνιαίες ή μηνιαίες δόσεις για την εξόφληση δανείων κ.λ.π. Όρος ράντας καλείται το χρηματικό ποσό…
#softexperia / www.softexperia.com Let’s suppose that you want to create a table with 4 columns and 2 rows in Word. You have to type +-+-+-+- 4 times, add another + and hit enter. +-+-+-+-+ EN: Tip to create a table in Word 2016 with your keyboard 1) Start with +- 2) Repeat +- 3 times 3) End with + 4) Hit Enter 5) Press Alt – A 6) Press I – B to add 2nd row 7) Repeat steps 5 and 6 to add more rows GR: Συνδυασμός πλήκτρων για να δημιουργήσεις γρήγορα έναν πίνακα στο Word 2016 1) Ξεκίνα με +- 2) Πρόσθεσε +- 3 φορές 3) Τελείωσε με + 4) Πάτησε το Enter 5) Πάτησε το συνδυασμό πλήκτρων Alt – A για να μαρκάρεις την 1η γραμμή του πίνακα 6) Πάτησε το συνδυασμό πλήκτρων I – B για να προσθέσεις 2η γραμμή 7) Επανέλαβε τα βήματα 5 και…
Create 4 Pivot Tables with a button (VBA) Sales Data Analysis Total Sales by Country Total Sales by Salesperson Total Sales by Customer Total Sales by Product Category Facebook video: https://www.facebook.com/trifon.papadopoulos.5/videos/1071587840499690 #vba #data_analysis #excel_tips #mindstormGR / www.mindstorm.gr
How to use the FILTER function to display students who scored 91 or higher EN – Here’s what’s happening: On the left, there’s a table labeled “Students” with two columns: Name (column B) Score (column C) The formula in cell E6 is: =FILTER(B6:B12, C6:C12 >= 91, “No results”) This formula filters the list of student names (B6:B12) and returns only those whose scores (C6:C12) are greater than or equal to 91. If no students meet that condition, it shows “No results” instead. The filtered results — Anna, Maria, and Bill — appear in column E. The text box on the right explains the filter formula and shows its syntax. The highlighted cell (E6) contains the first filtered result, “Anna”. Essentially, the image shows how to use the FILTER function in Excel to extract specific rows that meet a given condition. Download the excel file: filter_function.xlsx *Important This is the right…
Αυτά είναι τα 44 επαγγέλματα που δεν θα γλιτώσουν από το ΑΙ Ποια είναι ακόμα ασφαλή Τα AI βίντεο που πλέον απεικονίζουν ότι μπορούμε να φανταστούμε, και πολλές φορές δεν καταλαβαίνουμε καν αν είναι fake, μας προκαλούν ανησυχία. Τώρα, που η τεχνητή νοημοσύνη εισβάλλει και στον χώρο εργασίας, άλλα επαγγέλματα είναι ασφαλή ενώ άλλα είναι δύκολο να «γλιτώσουν». Είναι δεδομένο πλέον πως το AI απειλεί. Είτε πρόκειται για αυτόνομα αυτοκίνητα, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, ακόμη και την ιατρική, υπάρχουν πολλές θέσεις εργασίας που ενδέχεται να κινδυνεύουν από την τεχνολογία. Ενώ λοιπόν, πολλές θέσεις εργασίας κινδυνεύουν, ο ειδικός Robert Phelps έχει μοιραστεί μερικές θέσεις που ενδέχεται να κινδυνεύουν λιγότερο από την αντικατάστασή τους από την τεχνητή νοημοσύνη. Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι θέσεις που κινδυνεύουν λιγότερο Ποιες είναι λοιπόν οι θέσεις εργασίας που ενδέχεται να διατρέχουν μικρότερο κίνδυνο από ό,τι νομίζετε; Ένας τύπος επαγγέλματος είναι οι θέσεις εργασίας που απαιτούν ενσυναίσθηση. Ωστόσο, ο ειδικός συμπλήρωσε: «Είναι δύσκολο να πούμε με…
Make Your Data Pop with Image Bar Charts! ✨ Pivot Tables (Συγκεντρωτικοί Πίνακες) και Διαγράμματα Πωλήσεων με Φωτογραφίες Προϊόντων Στα αριστερά υπάρχει ένα Pivot Table (Συγκεντρωτικός Πίνακας). Παίρνει τα δεδομένα από το φύλλο Database_2 και τα συνοψίζει: Category (π.χ. Smartphones, Desktops) Product (π.χ. Mobile 1, Mobile 2…) Sum of Quantity = πόσες πωλήσεις/τεμάχια έχει το κάθε προϊόν. Τα μικρά ► ανοίγουν/κλείνουν τις ομάδες. Οι γραμμές Total δείχνουν τα σύνολα ανά κατηγορία και το Grand Total το γενικό σύνολο. Πάνω δεξιά είναι ένα Pivot Chart (γράφημα που “συνδέεται” με τον pivot πίνακα). Δείχνει με οριζόντιες μπάρες τις ποσότητες των προϊόντων. Οι αριθμοί πάνω στις μπάρες είναι οι ίδιες ποσότητες. Κάτω δεξιά υπάρχει ένα απλό γράφημα στηλών με τις ίδιες τιμές, αλλά με εικόνες προϊόντων από το φύλλο Images για να είναι πιο “visual”. Οι στήλες είναι τα προϊόντα, ο άξονας Υ είναι η ποσότητα. Τι μπορείς να κάνεις: Αλλάζεις τα φίλτρα/ομαδοποιήσεις…
Η ανάλυση δεδομένων πωλήσεων στο Excel με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι η διαδικασία επεξεργασίας και ερμηνείας δεδομένων πωλήσεων για να εξάγουμε χρήσιμες πληροφορίες και να λάβουμε καλύτερες αποφάσεις. Χρησιμοποιώντας εργαλεία AI, μπορούμε να αναγνωρίσουμε πρότυπα, τάσεις και συσχετίσεις στα δεδομένα μας. # Παράδειγμα με Demo Δεδομένα Ας υποθέσουμε ότι έχουμε τα εξής δεδομένα πωλήσεων για ένα κατάστημα: | Μήνας | Πωλήσεις (€) | Προϊόν | |———–|————–|———| | Ιανουάριος| 2000 | Α | | Φεβρουάριος| 2500 | Α | | Μάρτιος | 3000 | Β | | Απρίλιος | 3500 | Β | | Μάιος | 4000 | Α | | Ιούνιος | 4500 | Γ | # Insights από την Ανάλυση 1. Τάσεις Πωλήσεων: Μπορούμε να δούμε ότι οι πωλήσεις αυξάνονται κάθε μήνα. Αυτό μπορεί να υποδηλώνει ότι η επιχείρηση είναι σε ανάπτυξη. 2. Σύγκριση Προϊόντων: Οι πωλήσεις του προϊόντος Α είναι υψηλότερες από αυτές του προϊόντος…
English Here’s what the sheet + macros do, in plain English: Column D (blue instructions area) Each cell in D9:D… uses the formula =LABS.GENERATIVEAI(“Analyze the sentiment of the following text: ” & Cx) to ask the AI to analyze the sentence in the same row of Column C. So C = input text, D = the AI’s answer. Copy Column D → Column F (button “Copy Column D to Answer to Revise”) The macro scans rows from the top down to the last data row, which it finds by looking in Column D for a placeholder text “<last_row>” and using the row just above it. For each row where Column G = “y”, it copies the value from D (AI answer) into F (“Answer to Revise”). Rows with G = “n” are skipped. Export to Word (button “Copy Answer to Revise to Word”) The macro again uses the same last…