Category

DATA ANALYSIS

Category

In order to <reach a goal> [Achievable, Relevant] we will <do an action> [Specific] before <a point in time> [Timeboxed] We know that we are successful when <measure a result> [Measurable] Για να επιτύχουμε έναν [εφικτό] στόχο θα κάνουμε μια [συγκεκριμένη] ενέργεια μέχρι μια [ορισμένη] ημερομηνία. Ξέρουμε ότι έχουμε πετύχει το στόχο όταν το αποτέλεσμα είναι [μετρήσιμο]. #mindstormGR #softexperia #hellenicland #4thepeopleGR

Expense Analytics Dashboard Version 4 The Expense Analytics Dashboard Version 4 is a browser-based financial analytics tool designed to transform raw CSV expense data into interactive visual reports and summaries in real time. Built using HTML, CSS, Python (PyScript), Pandas, and Chart.js, the dashboard provides an easy way to analyze company expenses without requiring a backend server or database. Main Features 📊 Interactive Expense Visualizations The dashboard automatically generates charts and summaries from uploaded CSV files, allowing users to quickly identify trends and spending patterns. 💰 Financial Metrics Key financial indicators are calculated instantly, including: Total expenses Average expense Highest expense Total transaction count Reporting period 🏢 Department Analysis Expenses are grouped by department to show which business areas generate the highest costs. 🗂 Category Breakdown Users can view spending distribution across expense categories such as: Travel Office Supplies Software Marketing Utilities ✅ Approval Status Tracking The dashboard summarizes approved…

Δάνεισε κάποιος με απλό τόκο ένα κεφάλαιο. Τα 3/4 του κεφαλαίου τα δάνεισε για 18 μήνες προς 6% και το υπόλοιπο 1/4 το δάνεισε για 15 μήνες προς 4% και εισέπραξε και από τα δύο ποσά τόκο 270 ευρώ. Να βρείτε το κεφάλαιο που δάνεισε. Λύση Έστω Κ ευρώ το κεφάλαιο που δάνεισε ο δανειστής. Τότε σύμφωνα με την υπόθεση του προβλήματος έχουμε : Βήμα 1 (3/4 * Κ * 18 μήνες * 0,06) / 12 μήνες + (1/4 * Κ * 15 μήνες * 0,04) / 12 μήνες = 270 ευρώ Βήμα 2 0,0675 * Κ + 0,0125 * Κ = 270 Βήμα 3 0,08 * Κ = 270 Βήμα 4 Κ = 270/0,08 => Κ = 3375 ευρώ Άρα, το κεφάλαιο που δάνεισε ο δανειστής είναι 3375 ευρώ. #χρηματοοικονομικά #τόκος #δάνειο #υπολογισμός_τόκου #mindstormGR

Βελτιωμένη έκδοση παλαιότερης δημοσίευσης μου στην ενότητα Business Tips της εφημερίδας Σύμβουλος Επιχειρήσεων Πάτρα το 2018 2 ΠΡΑΚΤΙΚΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΤΙΜΗΣ ΠΩΛΗΣΗΣ ΚΑΙ ΧΡΟΝΟΥ ΕΥΚΟΛΟΣ ΤΡΟΠΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΤΙΜΗΣ ΠΩΛΗΣΗΣ Έστω ότι η τιμή αγοράς είναι 35 €. Εάν επιθυμείτε κέρδος 20% επί της τιμής πώλησης, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα: Βήμα 1 Διαιρέστε το επιθυμητό ποσοστό κέρδους με το 100: 20 ÷ 100 = 0,20 Βήμα 2 Αφαιρέστε το αποτέλεσμα από το 1: 1 − 0,20 = 0,80 Βήμα 3 Διαιρέστε την τιμή αγοράς με το αποτέλεσμα: 35 ÷ 0,80 = 43,75 € Αποτέλεσμα Τιμή Πώλησης: 43,75 € ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΜΕ ΤΑΧΥΤΗΤΑ Ένα τρένο κινείται με σταθερή ταχύτητα 95 χλμ./ώρα και χρειάζεται 2 ώρες και 40 λεπτά για να φτάσει από την Πάτρα στην Αθήνα. Εάν η ταχύτητα αυξηθεί σε 110 χλμ./ώρα, σε πόσο χρόνο θα φτάσει; Βήμα 1 Μετατρέπουμε τον χρόνο σε ώρες: 2 ώρες και 40 λεπτά =…

When people talk about “Scrum in production,” they are usually referring to one of two things: Applying Scrum to the “Operations” side of a product (Maintenance, bug fixes, and infrastructure). The process of moving code into a live environment (The “Production” phase of the Software Development Life Cycle). In a modern DevOps environment, these two are merged. Here is a breakdown of what Scrum looks like when a product is “live.” The Shift: From “Building” to “Running” In early development, Scrum is about features: “How do we build this new login page?” In production, Scrum is about reliability and evolution: “How do we keep the site up, fix bugs, and scale for 1 million users?” To do Scrum in production effectively, the team must balance Innovation (new features) with Stability (keeping the lights on). How Scrum Components change in Production The Product Backlog (Mixed Priorities) In a production environment, the…

This code embeds a Google Apps Script web application inside a WordPress page using an iframe. It also includes responsive CSS styling so the embedded application displays properly on both desktop and mobile devices. Google Apps Script View https://script.google.com/macros/s/AKfycbwb7g4T_PaC7LFadFo2nvoeK6L4JQfskysQ9s1_3-ltAlbbcTMlRv5PNo7CMufG1Bps/exec iframe View

Μετατρέποντας δεδομένα σε επαγγελματικά business reports με Python & AI Ανάπτυξα την εφαρμογή “CSV to Business Report Version 3”, ένα Python-based εργαλείο που μετατρέπει αρχεία CSV ή Excel σε πλήρως αυτοματοποιημένες αναφορές PDF με: Αυτόματη ανάλυση δεδομένων Δυναμικά charts & visual insights AI-generated executive summaries και recommendations Υποστήριξη Ελληνικών & Αγγλικών Σύγχρονο GUI με Tkinter Αυτόματη αποστολή μέσω Outlook Timestamped reports & data period analysis Δημιουργία αναφορών με ένα μόνο κλικ Η εφαρμογή συνδυάζει: Python Pandas Matplotlib ReportLab OpenAI API Tkinter GUI Automation με στόχο την αυτοματοποίηση της δημιουργίας επαγγελματικών business reports και τη γρήγορη μετατροπή raw data σε αξιοποιήσιμη επιχειρηματική πληροφορία. Μερικές φορές η πραγματική αξία του AI δεν είναι απλώς η παραγωγή περιεχομένου, αλλά η ενσωμάτωσή του σε workflows που εξοικονομούν χρόνο και βελτιώνουν τη λήψη αποφάσεων. #Python #AI #Automation #BusinessIntelligence #DataAnalysis #OpenAI #Tkinter #PDFReports #Pandas #DataVisualization #BusinessReporting #Mindstorm #ArtificialIntelligence

🚀 Ένα μικρό Python automation που κάνει κάτι πολύ ανθρώπινο. Το script: ✅ Ελέγχει αυτόματα ποιοι έχουν ονομαστική εορτή σήμερα✅ Συγκρίνει τα δεδομένα με αρχείο επαφών Excel✅ Εντοπίζει ποιοι γνωστοί/πελάτες γιορτάζουν ✅ Δίνει επιλογή αποστολής ευχών μέσω Outlook ή Gmail✅ Επιτρέπει επιλογή όλων ή συγκεκριμένων επαφών με αρίθμηση✅ Χρησιμοποιεί .env για ασφαλή διαχείριση credentials Μικρές αυτοματοποιήσεις σαν αυτές μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και να βοηθήσουν στη διατήρηση πιο προσωπικών σχέσεων με πελάτες και συνεργάτες. Python script: “C:\PythonPrograms\nameday_tracker\nameday_tracker_4.py” Contacts : “C:\PythonPrograms\nameday_tracker\contacts_for_nameday_tracker.xlsx”

🚀 What if Excel could do far more than just spreadsheets? From Power Query automation and interactive dashboards to dynamic product images, slicers, AI-generated descriptions, and real-time reporting — this custom Excel solution transforms raw data into business intelligence. Built for speed. Designed for insights. Powered by automation. 📊 Smart Data. Powerful Insights. Seamless Control. Dynamic Excel Thumbnail System with VBA & Power Query One of the biggest limitations of Excel dashboards and mini ERP systems is image handling.Embedding hundreds of images manually inside worksheets quickly makes Excel: slow, heavy, difficult to refresh, and almost impossible to scale. To solve this problem, I created a dynamic thumbnail management system using: Power Query VBA automation external image files instead of storing images directly inside the workbook. “C:\macro_enabled_excel_files\Power_Query_in_Excel.xlsm” What This VBA System Does The macro automatically: ✅ Reads image file paths from a column✅ Generates thumbnail previews dynamically✅ Supports multiple images per…

Προχωρημένες Συντομεύσεις Excel που Κάθε Power User Πρέπει να Γνωρίζει Αν εργάζεστε καθημερινά με αναφορές Excel, dashboards, οικονομικά μοντέλα, ERP exports ή μεγάλα datasets, η εκμάθηση προχωρημένων συντομεύσεων πληκτρολογίου μπορεί να βελτιώσει θεαματικά την ταχύτητα και την παραγωγικότητά σας. Αντί να πλοηγείστε συνεχώς σε μενού και ribbons, οι επαγγελματίες χρήστες του Excel βασίζονται στις συντομεύσεις πληκτρολογίου για να: εργάζονται πιο γρήγορα, πλοηγούνται άμεσα σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, διαχειρίζονται αποτελεσματικά worksheets, αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, και να αυξάνουν σημαντικά την αποδοτικότητά τους. Το infographic και οι πίνακες παραπάνω περιλαμβάνουν μια συλλογή από αξιόπιστες και ιδιαίτερα χρήσιμες συντομεύσεις Excel που υποστηρίζονται στις περισσότερες σύγχρονες εκδόσεις του Excel. Αξιόπιστες Προχωρημένες Συντομεύσεις Excel Πλοήγηση & Επιλογή Δεδομένων Οι παρακάτω συντομεύσεις βοηθούν στην άμεση πλοήγηση και επιλογή δεδομένων μέσα σε μεγάλα spreadsheets: Ctrl + Shift + End → Επιλογή μέχρι το τελευταίο χρησιμοποιημένο κελί Ctrl + Shift + Home → Επιλογή μέχρι την αρχή του φύλλου…

Advanced Excel Shortcuts Every Power User Should Know If you work daily with Excel reports, dashboards, financial models, ERP exports, or large datasets, learning advanced keyboard shortcuts can dramatically improve your speed and productivity. Instead of constantly navigating through menus and ribbons, professional Excel users rely on keyboard shortcuts to: work faster, navigate large datasets instantly, manage worksheets efficiently, automate repetitive tasks, and improve overall workflow accuracy. The infographic and tables above include a collection of reliable and practical Excel shortcuts that are widely supported across modern Excel versions. Reliable Advanced Excel Shortcuts Data Navigation & Selection These shortcuts help you move and select data quickly inside large spreadsheets: Ctrl + Shift + End → Select data to the last used cell Ctrl + Shift + Home → Select back to the beginning Ctrl + Shift + Right / Left / Up / Down → Select data ranges instantly Ctrl…

CyanPulse Sales Console – Smart Sales Analytics Dashboard This dashboard was initially created through AI prompting and was later significantly improved through extensive additional prompting and development by Tryfon Papadopoulos. Core Logic Prompt 1 Dashboard: – Create a sales management dashboard. – Create a single index.html file that includes HTML, Tailwind CSS, and JavaScript, and build charts using Apache ECharts. Use only CDN resources. – Create a code.gs file to use in Google Apps Script. The function in code.gs should send data from the “sheetName” sheet in Google Sheets to index.html for rendering the dashboard. Critical requirement in the Data Flow: If the system cannot connect to Google Apps Script, it must use predefined mock data to run in development mode. If the connection to Google Apps Script is successful, it should load data from Google Sheets and wait 3 seconds before rendering the UI. 1. Data Retrieval: – Ensures…

CyanPulse Sales Console – Smart Sales Analytics Dashboard The CyanPulse Sales Console is a modern sales analytics dashboard designed to transform raw transactional data into clear business intelligence insights. Built with Google Apps Script, Tailwind CSS, and Apache ECharts, the dashboard provides a clean and interactive environment for monitoring sales performance, customer behavior, product strength, and operational trends in real time. The system combines: dynamic KPI monitoring, advanced filtering, interactive charts, customer segmentation, product performance analytics, and transactional audit tracking into a single unified workspace. Key Features ✔ Interactive revenue and quantity analytics✔ Product performance visualization✔ Customer segmentation and LTV analysis✔ Paginated customer and product performance tables✔ Dynamic Google Sheets integration✔ Responsive dark-mode UI inspired by modern BI platforms✔ Smart filtering by date, search terms, and order status✔ Real-time dashboard rendering with ECharts The dashboard was designed to simulate the experience of enterprise-level business intelligence platforms such as Power BI…

Problem & Solution A group of sellers considers financing the sale price of a property for 82000 euros at 7% annual interest, amortized over a 30-year term with a balloon payment due after five years. They want to know : 1. Amount of the monthly payment 2. Amount of interest they will receive 3. Remaining balance at the end of the term (balloon payment) YouTube Link : https://youtu.be/79GsHHsvvKY Filename: “C:\SystemF_SSD_Ext_3_2_2021\Documents\compute_payment_interest_and_loan_balance_after_a_specified_payment.xlsm” #mindstormGR #montly_payment #interest_paid #remaining_balance

From Raw Data to an AI-Powered Dashboard: Transforming an Excel File into a Decision-Making Tool EN – Data alone is not enough.The real value comes from transforming data into meaningful information, visual insights, and actionable intelligence that supports better decision-making. In this project, a simple Excel file containing financial transactions was transformed into a fully interactive AI-Powered Expenses Dashboard using: Excel VBA Automation Pivot Tables Dynamic Charts Interactive Slicers OpenAI / ChatGPT API Integration The original dataset included: dates departments expense categories amounts payment methods approvals vendors invoices From this raw data, a complete interactive dashboard was created featuring: ✅ KPI Cards✅ Dynamic Charts✅ Department & Month Filters✅ Budget vs Actual Analysis✅ Payment Method Monitoring✅ AI-Generated Executive Insights✅ Token Usage Monitoring via OpenAI API One of the most interesting aspects of the project was integrating ChatGPT directly into Excel through VBA, allowing the dashboard to automatically generate: • business insights…

Από τα Raw Data σε AI-Powered Dashboard: Πώς μετέτρεψα ένα Excel αρχείο σε εργαλείο λήψης αποφάσεων GR – Τα δεδομένα από μόνα τους δεν αρκούν.Η πραγματική αξία δημιουργείται όταν τα μετατρέπουμε σε χρήσιμη πληροφορία, οπτικοποίηση και πρακτικά insights που βοηθούν στη λήψη αποφάσεων. YouTube Σε αυτό το project, ένα απλό Excel αρχείο με οικονομικές συναλλαγές μετατράπηκε σε ένα ολοκληρωμένο AI-Powered Expenses Dashboard, χρησιμοποιώντας: Excel VBA Automation Pivot Tables Dynamic Charts Interactive Slicers OpenAI / ChatGPT API Integration Το αρχικό dataset περιείχε: ημερομηνίες τμήματα κατηγορίες εξόδων ποσά τρόπους πληρωμής εγκρίσεις προμηθευτές invoices Από αυτά δημιουργήθηκε ένα πλήρως διαδραστικό dashboard με: ✅ KPI Cards✅ Dynamic Charts✅ Department & Month Filters✅ Budget vs Actual Analysis✅ Payment Method Monitoring✅ AI-Generated Executive Insights✅ Token Usage Monitoring μέσω OpenAI API Το πιο ενδιαφέρον σημείο του project ήταν η ενσωμάτωση του ChatGPT μέσα στο Excel μέσω VBA, επιτρέποντας στο dashboard να δημιουργεί αυτόματα: επιχειρηματικά insights παρατηρήσεις για…

Excel Filters Made Simple – A Complete Guide to Excel Filters EN – Working with large datasets in Excel can quickly become difficult without the right tools. Excel filters help you organize, analyze, and manage data more efficiently by allowing you to display only the information you need. Whether you work with: sales reports, customer lists, inventory, accounting data, or business dashboards, filters can significantly improve your productivity and make data analysis much easier. OrderID Customer Department Product Region Salesperson Month Units Revenue Status 1001 TechNova Electronics Laptop North John Jan 12 24000 Completed 1002 SmartLine Electronics Monitor South Maria Jan 20 8000 Pending 1003 GreenFoods Food Coffee East Nick Feb 35 4200 Completed 1004 BlueWave Office Printer West Anna Feb 8 3600 Completed 1005 AlphaTech Electronics Keyboard North John Mar 50 2500 Pending 1006 FreshMarket Food Tea South Maria Mar 40 3200 Completed 1007 NextGen Electronics Mouse East Nick…

Πώς να κάνετε αυτόματη ενημέρωση ανά 1 λεπτό δεδομένων φύλλου εργασίας στο Excel Αυτόματη ενημέρωση ανά 1 λεπτό δεδομένων φύλλου εργασίας ‘Customer Balance’ αρχείου excel demo_customers_data.xlsm από δεδομένα άλλου φύλλου εργασίας ‘Customer Balance’ αρχείου excel demo_customers_data_source.xlsm. Το δεύτερο αρχείο excel: demo_customers_data_source.xlsm είναι η πηγή από το οποίο αντιγράφονται τα δεδομένα στο πρώτο αρχείο excel: demo_customers_data.xlsm. Filename: “C:\macro_enabled_excel_files\demo_customers_data.xlsm” https://youtu.be/-RCvbX7SZxU?si=hVfBX29virRxFvEF #automation #excel_tips #mindstormGR

Η προκατάληψη της γραβάτας Ερ. Τι είναι πάλι; Τι συμβαίνει; Απ. Τίποτα μωρέ. ‘Εχω λίγο τα νεύρα μου. — Ερ. Γιατί; Απ. Έκανα για άλλη μια φορά ένα κοινωνικό πείραμα που έχω κάνει και στο παρελθόν και δυστυχώς τα αποτελέσματα ήταν τα ίδια. — Ερ. Δηλαδή; Απ. Δηλαδή είπα τα ίδια πράγματα στο ίδιο περίπου κοινό σε διαφορετικές ημέρες με διαφορετικό ντύσιμο. Την μια ημέρα φορούσα αθλητικά ρούχα και ήμουν αξύριστος. Και την άλλη ημέρα, φορούσα κοστούμι και ήμουν ξυρισμένος. — Ερ. Και τι έγινε; Απ. Την μια ημέρα έλεγα βλακείες και δεν με πρόσεχε κανείς και την άλλη ημέρα τα έλεγα σωστά και με πρόσεχαν πολύ περισσότεροι.

Pin It