What is your choice? 1. Better 2. Bitter #mindstormGR
In order to <reach a goal> [Achievable, Relevant] we will <do an action> [Specific] before <a point in time> [Timeboxed] We know that we are successful when <measure a result> [Measurable] Για να επιτύχουμε έναν [εφικτό] στόχο θα κάνουμε μια [συγκεκριμένη] ενέργεια μέχρι μια [ορισμένη] ημερομηνία. Ξέρουμε ότι έχουμε πετύχει το στόχο όταν το αποτέλεσμα είναι [μετρήσιμο]. #mindstormGR #softexperia #hellenicland #4thepeopleGR
Κάποτε σε μια εκδήλωση κάποια χρόνια πίσω, άκουσα κάποιον επιτυχημένο εκείνη την εποχή να λέει ότι πρέπει να γίνει μια “συνομωσία” των ικανών. Χαμογέλασα και σκέφτηκα τι ωραία που είναι η ελληνική γλώσσα. Λες να γίνει κάτι; ‘H είναι πολύ καλό για να είναι αληθινό. Η σημερινή κατάσταση δείχνει ότι αντί να γίνει μια “συνομωσία” των ικανών έγινε μια “συνωμοσία” διαχειριστών πλατφορμών οφειλών, συμβιβασμών, αξιών, παραχωρήσεων, περικοπών, αντιδράσεων καθώς και κατά περίπτωση και εφόσον βολεύει, ερμηνειών και έννομων αποτελεσμάτων. #reality
Expense Analytics Dashboard Version 4 The Expense Analytics Dashboard Version 4 is a browser-based financial analytics tool designed to transform raw CSV expense data into interactive visual reports and summaries in real time. Built using HTML, CSS, Python (PyScript), Pandas, and Chart.js, the dashboard provides an easy way to analyze company expenses without requiring a backend server or database. Main Features 📊 Interactive Expense Visualizations The dashboard automatically generates charts and summaries from uploaded CSV files, allowing users to quickly identify trends and spending patterns. 💰 Financial Metrics Key financial indicators are calculated instantly, including: Total expenses Average expense Highest expense Total transaction count Reporting period 🏢 Department Analysis Expenses are grouped by department to show which business areas generate the highest costs. 🗂 Category Breakdown Users can view spending distribution across expense categories such as: Travel Office Supplies Software Marketing Utilities ✅ Approval Status Tracking The dashboard summarizes approved…
Δάνεισε κάποιος με απλό τόκο ένα κεφάλαιο. Τα 3/4 του κεφαλαίου τα δάνεισε για 18 μήνες προς 6% και το υπόλοιπο 1/4 το δάνεισε για 15 μήνες προς 4% και εισέπραξε και από τα δύο ποσά τόκο 270 ευρώ. Να βρείτε το κεφάλαιο που δάνεισε. Λύση Έστω Κ ευρώ το κεφάλαιο που δάνεισε ο δανειστής. Τότε σύμφωνα με την υπόθεση του προβλήματος έχουμε : Βήμα 1 (3/4 * Κ * 18 μήνες * 0,06) / 12 μήνες + (1/4 * Κ * 15 μήνες * 0,04) / 12 μήνες = 270 ευρώ Βήμα 2 0,0675 * Κ + 0,0125 * Κ = 270 Βήμα 3 0,08 * Κ = 270 Βήμα 4 Κ = 270/0,08 => Κ = 3375 ευρώ Άρα, το κεφάλαιο που δάνεισε ο δανειστής είναι 3375 ευρώ. #χρηματοοικονομικά #τόκος #δάνειο #υπολογισμός_τόκου #mindstormGR
Βελτιωμένη έκδοση παλαιότερης δημοσίευσης μου στην ενότητα Business Tips της εφημερίδας Σύμβουλος Επιχειρήσεων Πάτρα το 2018 2 ΠΡΑΚΤΙΚΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΤΙΜΗΣ ΠΩΛΗΣΗΣ ΚΑΙ ΧΡΟΝΟΥ ΕΥΚΟΛΟΣ ΤΡΟΠΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΤΙΜΗΣ ΠΩΛΗΣΗΣ Έστω ότι η τιμή αγοράς είναι 35 €. Εάν επιθυμείτε κέρδος 20% επί της τιμής πώλησης, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα: Βήμα 1 Διαιρέστε το επιθυμητό ποσοστό κέρδους με το 100: 20 ÷ 100 = 0,20 Βήμα 2 Αφαιρέστε το αποτέλεσμα από το 1: 1 − 0,20 = 0,80 Βήμα 3 Διαιρέστε την τιμή αγοράς με το αποτέλεσμα: 35 ÷ 0,80 = 43,75 € Αποτέλεσμα Τιμή Πώλησης: 43,75 € ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΜΕ ΤΑΧΥΤΗΤΑ Ένα τρένο κινείται με σταθερή ταχύτητα 95 χλμ./ώρα και χρειάζεται 2 ώρες και 40 λεπτά για να φτάσει από την Πάτρα στην Αθήνα. Εάν η ταχύτητα αυξηθεί σε 110 χλμ./ώρα, σε πόσο χρόνο θα φτάσει; Βήμα 1 Μετατρέπουμε τον χρόνο σε ώρες: 2 ώρες και 40 λεπτά =…
Excel to HTML Table Source Link: Responsive Excel Table 2 (3 columns) Link: Responsive Excel Table 3 (3 columns) Link: Responsive Excel Table 4 (4 columns) Files Excel: “C:\macro_enabled_excel_files\Excel_Range_To_HTML_Table.xlsm” Python: “C:\PythonPrograms\excel_to_html\excel_to_html_2.py”, “C:\PythonPrograms\excel_to_html\excel_to_html_3.py”, “C:\PythonPrograms\excel_to_html\excel_to_html_4.py”, “C:\PythonPrograms\excel_to_html\excel_to_html_5.py”
When people talk about “Scrum in production,” they are usually referring to one of two things: Applying Scrum to the “Operations” side of a product (Maintenance, bug fixes, and infrastructure). The process of moving code into a live environment (The “Production” phase of the Software Development Life Cycle). In a modern DevOps environment, these two are merged. Here is a breakdown of what Scrum looks like when a product is “live.” The Shift: From “Building” to “Running” In early development, Scrum is about features: “How do we build this new login page?” In production, Scrum is about reliability and evolution: “How do we keep the site up, fix bugs, and scale for 1 million users?” To do Scrum in production effectively, the team must balance Innovation (new features) with Stability (keeping the lights on). How Scrum Components change in Production The Product Backlog (Mixed Priorities) In a production environment, the…
Ερ. Τι κάνεις; Απ. Τίποτα σπουδαίο μωρέ. Σηκώνομαι, κάθομαι, απλώνω, ξαπλώνω. Ενδιαμέσως σκέφτομαι και τις επιλογές μου και τις σχετικές χρεώσεις μέσα στον χρόνο. Αν είμαι τελικά μπιτ μαλ@κας που δείχνει ότι έχω ρυθμό ή ντιπ μαλ@κας που δείχνει ότι έχω βάθος. Το ίδιο κάποιες μέρες σκέφτομαι και για κάποιους περισσότερο ή λιγότερους (αν)ώτερους και ανυπερθέτως “σωστότερους” και *ασφαλείς”. Η μηχανή του χρόνου Ερ. Θες λοιπόν να φτιάξουμε μια μηχανή, του χρόνου; Απ. Και γιατί όχι φέτος; Ερ. Γιατί τι θα λέμε ότι θα κάνουμε του χρόνου; Αλτσχάιμερ Ερ. Έχετε βιβλία για το αλτσχάιμερ; Απ. Έχουμε. Ερ. Πάρα πολύ ωραία. Μου βάζετε μισό κιλό κιμά;
– Εσείς, κύριε ποιος είστε; Που ανήκετε; Η πιο κλασική ερώτηση έμπειρου πολιτικού στα τηλεοπτικά παράθυρα όταν δέχεται μια δύσκολη ερώτηση. Είσαι ο και λέγεσαι. Να ξέρω τι θα κάνω. Πως θα σου απαντήσω. – Θα απαντήσω στην ερώτηση ή στη θέση; – Θα πετάξω τη μπάλα στην κερκίδα ή θα στοχεύσω στο ποιόν σου. – Θα σ’ ειρωνευτώ ή θα υπονοήσω κάτι; – Θα μιλήσω για τις ενδυματολογικές επιλογές σου ή για κάποιον γνωστό σου για να σε ταυτίσω με κάποια νοοτροπία; Μεγάλο πράγμα ο λόγος και η εμπειρία. Δεν απαντάς τις περισσότερες φορές στην ερώτηση. Το πας γύρω γύρω. Μετράς τον αντίπαλο. Απαντάς με ερώτηση στην ερώτηση. Αναφέρεσαι στο παρελθόν και στο μέλλον. Το παρόν άλλοτε το περνάς γρήγορα και άλλοτε το πλαταίνεις. Όταν μιλάς για το παρελθόν των άλλων γίνεσαι πολύ σκληρός. Δεν ισχύει όμως το ίδιο για τον ευατό σου. Εκεί το πας πιο μαλακά. Το…
This code embeds a Google Apps Script web application inside a WordPress page using an iframe. It also includes responsive CSS styling so the embedded application displays properly on both desktop and mobile devices. Google Apps Script View https://script.google.com/macros/s/AKfycbwb7g4T_PaC7LFadFo2nvoeK6L4JQfskysQ9s1_3-ltAlbbcTMlRv5PNo7CMufG1Bps/exec iframe View
— Harold Bloom What would Professor Bloom say people will get from reading Shakespeare and Chaucer? I can go on for some time. The first place I would say cognitive power. That is to say an increase in one’s ability to think, in one’s ability to write. View this post on Instagram A post shared by @philosophical.ramblings
Μετατρέποντας δεδομένα σε επαγγελματικά business reports με Python & AI Ανάπτυξα την εφαρμογή “CSV to Business Report Version 3”, ένα Python-based εργαλείο που μετατρέπει αρχεία CSV ή Excel σε πλήρως αυτοματοποιημένες αναφορές PDF με: Αυτόματη ανάλυση δεδομένων Δυναμικά charts & visual insights AI-generated executive summaries και recommendations Υποστήριξη Ελληνικών & Αγγλικών Σύγχρονο GUI με Tkinter Αυτόματη αποστολή μέσω Outlook Timestamped reports & data period analysis Δημιουργία αναφορών με ένα μόνο κλικ Η εφαρμογή συνδυάζει: Python Pandas Matplotlib ReportLab OpenAI API Tkinter GUI Automation με στόχο την αυτοματοποίηση της δημιουργίας επαγγελματικών business reports και τη γρήγορη μετατροπή raw data σε αξιοποιήσιμη επιχειρηματική πληροφορία. Μερικές φορές η πραγματική αξία του AI δεν είναι απλώς η παραγωγή περιεχομένου, αλλά η ενσωμάτωσή του σε workflows που εξοικονομούν χρόνο και βελτιώνουν τη λήψη αποφάσεων. #Python #AI #Automation #BusinessIntelligence #DataAnalysis #OpenAI #Tkinter #PDFReports #Pandas #DataVisualization #BusinessReporting #Mindstorm #ArtificialIntelligence