Παράδειγμα εφαρμογής για αύξηση κρατήσεων

Παράδειγμα εφαρμογής για αύξηση κρατήσεων που να χρησιμοποιεί swot analysis, pareto analysis, decision trees και brainstorming.

Κατεβάστε το αρχείο Excel που περιλαμβάνει ανάλυση SWOT, Pareto, Decision Tree, και ιδέες από brainstorming για την αύξηση των κρατήσεων.

Hotel_Booking_Analysis

—–

—

VBA Κώδικας (Επεξήγηση)

1. Δημιουργία Νέου Αρχείου Excel:
   • Δημιουργεί ένα νέο βιβλίο εργασίας (Workbook).
2. Προσθήκη Δεδομένων για Κάθε Μέθοδο:
   • Κάθε φύλλο εργασίας (Sheet) περιέχει δεδομένα για μία από τις τέσσερις αναλύσεις:
     • SWOT Analysis: Κατηγορίες και περιγραφή τους.
     • Pareto Analysis: Ζητήματα και συχνότητα εμφάνισης.
     • Decision Tree: Επίπεδα αποφάσεων, περιγραφές και αποτελέσματα.
     • Brainstorming: Ιδέες και περιγραφή τους.
3. Ονομασία Φύλλων:
   • Κάθε φύλλο εργασίας ονομάζεται ανάλογα με την ανάλυση που περιέχει (π.χ., “SWOT Analysis”).
4. Αποθήκευση Αρχείου:
   • Το αρχείο αποθηκεύεται αυτόματα με το όνομα Hotel_Booking_Analysis.xlsx στον προεπιλεγμένο φάκελο του Excel.
5. Μήνυμα Επιβεβαίωσης:
   • Εμφανίζεται μήνυμα που ενημερώνει τον χρήστη ότι το αρχείο έχει δημιουργηθεί επιτυχώς.

Πλεονεκτήματα του Κώδικα

• Αυτοματισμός:
  • Αποφεύγετε τη χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων, εξοικονομώντας χρόνο.
• Οργάνωση:
  • Όλα τα δεδομένα βρίσκονται συγκεντρωμένα σε ένα καλά δομημένο αρχείο.
• Ευελιξία:
  • Οι κώδικες μπορούν να προσαρμοστούν εύκολα για διαφορετικές ανάγκες ανάλυσης.
• Καθολική Υλοποίηση:
  • Ο Python κώδικας είναι κατάλληλος για χρήστες που προτιμούν εργαλεία προγραμματισμού, ενώ ο VBA κώδικας είναι ιδανικός για στελέχη που δουλεύουν αποκλειστικά στο Excel.

Με αυτόν τον τρόπο, το στέλεχος της τουριστικής επιχείρησης έχει στη διάθεσή του όλα τα απαραίτητα εργαλεία για ανάλυση και στρατηγική λήψη αποφάσεων.

— VBA Κώδικας

Sub CreateHotelBookingAnalysis()

Dim ws As Worksheet
Dim wb As Workbook

‘ Δημιουργία νέου βιβλίου εργασίας
Set wb = Workbooks.Add

‘ SWOT Analysis
Set ws = wb.Sheets(1)
ws.Name = “SWOT Analysis”
ws.Range(“A1”).Value = “Category”
ws.Range(“B1”).Value = “Details”
ws.Range(“A2”).Value = “Strengths”
ws.Range(“B2”).Value = “High-quality customer service”
ws.Range(“A3”).Value = “Weaknesses”
ws.Range(“B3”).Value = “Limited online presence”
ws.Range(“A4”).Value = “Opportunities”
ws.Range(“B4”).Value = “Growing demand for local experiences”
ws.Range(“A5”).Value = “Threats”
ws.Range(“B5”).Value = “Increased competition from budget platforms”

‘ Pareto Analysis
Set ws = wb.Sheets.Add(After:=wb.Sheets(wb.Sheets.Count))
ws.Name = “Pareto Analysis”
ws.Range(“A1”).Value = “Issue”
ws.Range(“B1”).Value = “Frequency”
ws.Range(“A2”).Value = “Negative online reviews”
ws.Range(“B2”).Value = 50
ws.Range(“A3”).Value = “Price not competitive”
ws.Range(“B3”).Value = 30
ws.Range(“A4”).Value = “Limited promotions”
ws.Range(“B4”).Value = 15
ws.Range(“A5”).Value = “Seasonal demand”
ws.Range(“B5”).Value = 5

‘ Decision Tree
Set ws = wb.Sheets.Add(After:=wb.Sheets(wb.Sheets.Count))
ws.Name = “Decision Tree”
ws.Range(“A1”).Value = “Decision Level”
ws.Range(“B1”).Value = “Description”
ws.Range(“C1”).Value = “Potential Outcome”
ws.Range(“A2”).Value = “Increase Promotions”
ws.Range(“B2”).Value = “Increase marketing budget for online campaigns”
ws.Range(“C2”).Value = “Increase in awareness”
ws.Range(“A3”).Value = “Target Online Ads”
ws.Range(“B3”).Value = “Focus on specific demographic via targeted ads”
ws.Range(“C3”).Value = “Better conversion rates”
ws.Range(“A4”).Value = “Adjust Pricing”
ws.Range(“B4”).Value = “Introduce competitive pricing for low season”
ws.Range(“C4”).Value = “Attract budget-conscious customers”
ws.Range(“A5”).Value = “Offer Packages”
ws.Range(“B5”).Value = “Bundle offers for families or couples”
ws.Range(“C5”).Value = “Encourage longer stays”

‘ Brainstorming
Set ws = wb.Sheets.Add(After:=wb.Sheets(wb.Sheets.Count))
ws.Name = “Brainstorming”
ws.Range(“A1”).Value = “Idea”
ws.Range(“B1”).Value = “Description”
ws.Range(“A2”).Value = “Social Media Campaign”
ws.Range(“B2”).Value = “Run giveaways and contests to attract attention”
ws.Range(“A3”).Value = “Loyalty Program”
ws.Range(“B3”).Value = “Offer discounts for repeat customers”
ws.Range(“A4”).Value = “Collaborations with Local Businesses”
ws.Range(“B4”).Value = “Partner with local tours for added value”
ws.Range(“A5”).Value = “Event Hosting”
ws.Range(“B5”).Value = “Host events to draw in new customers”

‘ Αποθήκευση αρχείου
Dim FilePath As String
FilePath = Application.DefaultFilePath & “\Hotel_Booking_Analysis.xlsx”
wb.SaveAs FilePath

MsgBox “Το αρχείο δημιουργήθηκε: ” & FilePath

End Sub

—

Python Κώδικας (Επεξήγηση)

1. SWOT Analysis:
   • Δημιουργεί έναν πίνακα με κατηγορίες (Δυνατά Σημεία, Αδυναμίες, Ευκαιρίες, Απειλές) και παραδείγματα για κάθε κατηγορία.
   • Βοηθά στην εκτίμηση της παρούσας κατάστασης της επιχείρησης.
2. Pareto Analysis:
   • Χρησιμοποιεί την αρχή 80/20 για να εντοπίσει τα σημαντικότερα προβλήματα που επηρεάζουν τις κρατήσεις.
   • Ο πίνακας καταγράφει ζητήματα και τη συχνότητά τους, δίνοντας προτεραιότητα στη λύση των σημαντικότερων.
3. Decision Tree:
   • Παρουσιάζει πιθανά επίπεδα αποφάσεων, μια περιγραφή των ενεργειών και τις αναμενόμενες επιπτώσεις τους.
   • Είναι χρήσιμο για την επιλογή της καλύτερης στρατηγικής.
4. Brainstorming:
   • Παρέχει ιδέες για δράσεις που μπορούν να αυξήσουν τις κρατήσεις, όπως κοινωνικά μέσα, προγράμματα επιβράβευσης, συνεργασίες και διοργάνωση εκδηλώσεων.
5. Δημιουργία Excel Αρχείου:
   • Οι παραπάνω πίνακες γράφονται σε διαφορετικά φύλλα ενός Excel αρχείου χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη pandas.
   • Το αρχείο αποθηκεύεται με το όνομα Hotel_Booking_Analysis.xlsx.

— Python Κώδικας

# Χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη pandas και openpyxl για να δημιουργήσει το αρχείο Excel.

import pandas as pd

# Δημιουργία δεδομένων για κάθε μέθοδο
# SWOT Analysis
swot_data = {
“Category”: [“Strengths”, “Weaknesses”, “Opportunities”, “Threats”],
“Details”: [
“High-quality customer service”,
“Limited online presence”,
“Growing demand for local experiences”,
“Increased competition from budget platforms”
]
}
swot_df = pd.DataFrame(swot_data)

# Pareto Analysis – Εστίαση στους κύριους λόγους μείωσης κρατήσεων
pareto_data = {
“Issue”: [“Negative online reviews”, “Price not competitive”, “Limited promotions”, “Seasonal demand”],
“Frequency”: [50, 30, 15, 5]
}
pareto_df = pd.DataFrame(pareto_data)

# Decision Tree – Επίπεδα Αποφάσεων (Απλοποιημένο)
decision_tree_data = {
“Decision Level”: [“Increase Promotions”, “Target Online Ads”, “Adjust Pricing”, “Offer Packages”],
“Description”: [
“Increase marketing budget for online campaigns”,
“Focus on specific demographic via targeted ads”,
“Introduce competitive pricing for low season”,
“Bundle offers for families or couples”
],
“Potential Outcome”: [“Increase in awareness”, “Better conversion rates”, “Attract budget-conscious     customers”, “Encourage longer stays”]
}
decision_tree_df = pd.DataFrame(decision_tree_data)

# Brainstorming Ideas
brainstorming_data = {
“Idea”: [“Social Media Campaign”, “Loyalty Program”, “Collaborations with Local Businesses”, “Event Hosting”],
“Description”: [
“Run giveaways and contests to attract attention”,
“Offer discounts for repeat customers”,
“Partner with local tours for added value”,
“Host events to draw in new customers”
]
}
brainstorming_df = pd.DataFrame(brainstorming_data)

# Δημιουργία Excel αρχείου με όλα τα δεδομένα
file_path = “Hotel_Booking_Analysis.xlsx”
with pd.ExcelWriter(file_path, engine=’openpyxl’) as writer:
swot_df.to_excel(writer, sheet_name=”SWOT Analysis”, index=False)
pareto_df.to_excel(writer, sheet_name=”Pareto Analysis”, index=False)
decision_tree_df.to_excel(writer, sheet_name=”Decision Tree”, index=False)
brainstorming_df.to_excel(writer, sheet_name=”Brainstorming”, index=False)

print(f”Το αρχείο δημιουργήθηκε: {file_path}”)