9 AI Concepts Explained in 7 minutes: AI Agents, RAGs, Tokenization, RLHF, Diffusion, LoRA… https://www.youtube.com/watch?v=nVnxG10D5W0
Treat AI as providing a tool to give you the information. Do not think that is the answer. Use that information to come to more creative outcomes.” Medicine laureate Paul Nurse says AI can be a helpful tool for assisting with research, as long as we don’t lose our capacity to think. Nurse shared his thoughts on the usage of this emerging technology at the 2025 Nobel Week Dialogue. Watch the full conversation: https://bit.ly/4pEZPsG
Η ανάλυση δεδομένων πωλήσεων στο Excel με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι η διαδικασία επεξεργασίας και ερμηνείας δεδομένων πωλήσεων για να εξάγουμε χρήσιμες πληροφορίες και να λάβουμε καλύτερες αποφάσεις. Χρησιμοποιώντας εργαλεία AI, μπορούμε να αναγνωρίσουμε πρότυπα, τάσεις και συσχετίσεις στα δεδομένα μας. # Παράδειγμα με Demo Δεδομένα Ας υποθέσουμε ότι έχουμε τα εξής δεδομένα πωλήσεων για ένα κατάστημα: | Μήνας | Πωλήσεις (€) | Προϊόν | |———–|————–|———| | Ιανουάριος| 2000 | Α | | Φεβρουάριος| 2500 | Α | | Μάρτιος | 3000 | Β | | Απρίλιος | 3500 | Β | | Μάιος | 4000 | Α | | Ιούνιος | 4500 | Γ | # Insights από την Ανάλυση 1. Τάσεις Πωλήσεων: Μπορούμε να δούμε ότι οι πωλήσεις αυξάνονται κάθε μήνα. Αυτό μπορεί να υποδηλώνει ότι η επιχείρηση είναι σε ανάπτυξη. 2. Σύγκριση Προϊόντων: Οι πωλήσεις του προϊόντος Α είναι υψηλότερες από αυτές του προϊόντος…
Αν έχετε βαρεθεί να ψάχνετε τις απαντήσεις που θέλετε μέσα σε αρχεία pdf, τότε μπορούμε να σας βοηθήσουμε. Δείτε τις στοχευμένες απαντήσεις που δίνει το Custom Chatbot που έχουμε φτιάξει με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Μπορείτε να προσθέσετε οποιαδήποτε αδόμητη και άσχετη πληροφορία στο αρχείο pdf με οποιαδήποτε σειρά, και το chatbot θα βρει την απάντηση που ανταποκρίνεται στο ερώτημά σας, εφόσον υπάρχει. www.mindstorm.gr Δείτε ένα τμήμα του περιεχομένου (screeshot) του αρχείου PDF στο οποίο έγιναν οι ερωτήσεις και από το οποίο αντλήθηκαν οι απαντήσεις.
http://matchme.gr/… / #matchmeGR There is a necessity for an improvement or even a transformation of the existing search system and results. A digital metamorphosis in other words. We need to work more on how we find what we look for and what we do with the results. But what are we really looking for? We are looking for the best solution to our problem asap. Such examples are finding a job or a house or a car. What is it that makes the difference when searching? Is it easy to find it, what is important and what is not (filtering), how much time do we need for that (time factor), where what we look for or us stand against the competition (benchmarking), is it correct, what needs to get improved. In other words we appreciate and choose when looking for something ease of use, time, accuracy, comparison (benchmarking) and suggestions.…