Τι τολμάμε να θέλουμε; Τι τολμάμε να κοιτάζουμε; Τι τολμάμε να λέμε; Τι τολμάμε να γράφουμε; Τι τολμάμε να δοκιμάζουμε; Τι τολμάμε να κάνουμε; FB Tags: #mindstormGR
Παράδειγμα Ένας γονιός θέλει να μοιράσει στα τρία παιδιά του 26200 ευρώ, ανάλογα προς την ηλικία κάθε ενός από αυτά που είναι ως εξής: Το 1ο είναι 22 ετών, το 2ο είναι 19 ετών και το 3ο είναι 15 ετών. Να υπολογιστεί το ποσό που θα πάρει κάθε παιδί. Λύση Προσθέτουμε τις ηλικίες των παιδιών και έχουμε: 22+19+15=56. Έτσι μερίζουμε τα 26200 ευρώ ανάλογα προς τις ηλικίες των παιδιών. Το 1ο παιδί θα πάρει 26200 × (22÷56) = 10292,86 ευρώ Το 2ο παιδί θα πάρει 26200 × (19÷56) = 8889,29 ευρώ Το 3ο παιδί θα πάρει 26200 × (15÷56) = 7017,86 ευρώ * Τα νούμερα είναι στρογγυλοποιημένα στο 2ο δεκαδικό. Συμπληρώστε την παρακάτω φόρμα με τα δικά σας δεδομένα και δείτε το ποσό που θα πάρει κάθε παιδί. Μπορείτε να βάλετε λιγότερα ή περισσότερα παιδιά. Δηλαδή 22, 19 αν θέλετε να βάλετε 2 παιδιά και 22, 19, 16, 15 αν…
Πως πέφτεις κατηγορία; Πως λες ναι σ’ όλα; Πως παίρνεις το χαπάκι σου και σ’ άλλη παραλία; Απλό. Σου ζητάνε όλοι μαζί και σου παίρνουν τα μετρητά. Το κασέρι (cash). Και σου αφήνουν το υποτιθέμενο κέρδος. Όμως, τα μετρητά και το κέρδος δεν είναι δίδυμα αδελφάκια. Αυτή μπορεί να είναι μία από τις πιο σημαντικές αλλά και παρεξηγημένες έννοιες των οικονομικών. Το κέρδος είναι ένα θεωρητικό ποσό και τίποτα παραπάνω. Τα μετρητά είναι αληθινά. Το κασέρι (cash) εις τη λαϊκήν. Τι έχουμε δηλ. στο συρτάρι του ταμείου. Κάπως έτσι μπερδέψαμε τα πράγματα και χάσαμε τη μπάλα και με το Χρηματιστήριο το 1999. Θα μιλήσουμε και γι’ αυτό. Κάποια άλλη στιγμή όμως. Ας γυρίσουμε τώρα πίσω και να δούμε τι έχουμε αυτήν τη δεδομένη στιγμή. Ας πάρουμε για παράδειγμα την επιχείρηση Χ. 13000 ευρώ σε μετρητά, εξοπλισμό αξίας 5000 ευρώ, 2000 ευρώ απόθεμα και ένα ανεξόφλητο τιμολόγιο 20000 ευρώ (χρέος πελατών).…
VLOOKUP with 2 criteria (Sales Agent and Region) – Excel Formula for column I7 (Revenue) =VLOOKUP(H7;C7:D13;2;FALSE) Formula for column C7 (Helper) =A7&”|”&B7 Formula for column H7 (Helper) =F7&”|”&G7 Filename path (be quiet!) : C:\SystemF_SSD_Ext_3_2_2021\Documents\vlookup2_softexperia.xlsx Download excel file VLOOKUP with 2 Criteria in Excel A standard VLOOKUP function only takes one criterion. In other words, it can search by one column at a time. It can return the Sales Agent Revenue or the Region Revenue but not the combo. The first way to fix this problem is using a helper column. Let me explain. We will add a new column called “helper”. In this column C, we’ll create a unique identifier by concatenating the Sales Agent name with the Region name. To do this, just open a new formula, select the Sales Agent name, add an ampersand, then a pipe in quotes, another ampersand, and finally the Region name. The…
Πόσες φορές το έχετε ακούσει αυτό όταν παρουσιάζετε μια νέα ιδέα; Ο κόσμος μοιάζει τις περισσότερες φορές σαν ένα καταθλιπτικό μέρος για να ζει κανείς. Οι νέες ιδέες, οι διαφορετικές προσεγγίσεις, οι προχωρημένες αντιλήψεις πάντα χάνουν. Τα μόνα που κερδίζουν αυτά που οι άλλοι ήδη γνωρίζουν, ακόμα και αν αυτά είναι ανεπαρκή ή προβληματικά. Μην απογοητεύεστε. Μπορεί για τους άλλους ο κόσμος αυτός να είναι πραγματικός. Δεν σημαίνει όμως ότι εσείς είστε αναγκασμένοι να βιώνετε την πραγματικότητα με τον ίδιο τρόπο. Πολλές εταιρείες αλλά και άνθρωποι έχουν κοπεί σε αξιολογήσεις από γνώστες της αγοράς και έχουν πετύχει. Τις περισσότερες φορές ο πραγματικός κόσμος είναι δικαιολογία για να μην προσπαθήσετε. Προσπαθήστε, παρατηρήστε και εξελιχθείτε όπως η φύση. Δοκιμάστε ξανά και ξανά και μην μένετε στις παρελθούσες αποτυχίες. Δείτε τι δεν πήγε καλά, τι πήγε καλά και επαναλάβετε το.
Wordpress Debugging – Δείτε πως να απενεργοποιείτε όλα τα plugins μέσω FTP ή File Manager χωρίς να τα σβήνετε, προκειμένου στη συνέχεια να τα ενεργοποιήσετε ένα ένα και να κάνετε τους ελέγχους συμβατότητας/λειτουργίας που επιθυμείτε. How to reset your plugins folder via FTP or the file manager provided in your host’s control panel. This method preserves plugin options but requires plugins be manually reactivated. Via FTP or your host’s file manager, navigate to the wp-contents folder (directory) – Πας στον κατάλογο wp-content Via FTP or your host’s file manager, rename the folder “plugins” to “plugins.hold” – Μετονομάζεις τον κατάλογο plugins σε plugins.hold Login to your WordPress administration plugins page (/wp-admin/plugins.php) – this will disable any plugin that is “missing”. – Πληκτρολογείς το url demowebsite.com.gr/wp-admin/plugins.php και βλέπεις τη σχετική σελίδα που σου λέει ότι όλα τα plugins είναι απενεργοποιημένα. Via FTP or your host’s file manager, rename “plugins.hold” back to “plugins”…
Computing Breakeven Quantity / Υπολογίζοντας το νεκρό σημείο πωλήσεων (ποσότητα) A canoe company sells paddles for $20 each. The unit variable cost is $15, and the fixed costs are $3000. How many paddles must be sold to breakeven? Μια εταιρία που φτιάχνει κανό, πουλά τα κουπιά με τιμή $20 το τεμάχιο. Το μεταβλητό κόστος παραγωγής είναι $15, και τα σταθερά κόστη είναι $3000. Πόσα κουπιά πρέπει να πουλήσει για να μην έχει ούτε κέρδος ούτε ζημιά (νεκρό σημείο πωλήσεων); Solution / Λύση Step 1 (Βήμα 1) Unit Selling Price (Τιμή Πώλησης Τεμαχίου) $20 – Unit Variable Cost (Μεταβλητό Κόστος Τεμαχίου) $15 = Gross Profit Margin (Μικτό Περιθώριο Κέρδους) $5 Step 2 (Βήμα 2) Fixed Costs (Σταθερά Κόστη) $3000 / Gross Profit Margin (Μικτό Περιθώριο Κέρδους) $5 = 600 paddles must be sold to breakeven (600 κουπιά πρέπει να πουληθούν για το νεκρό σημείων πωλήσεων) Equation for calculating GPM %…
Μετατροπή ποδιών σε μέτρα Feet Meter Formula for column Meter 20,00 6,10 =CONVERT(A5;”ft”;”m”) Μετατροπή βαθμών Φαρενάιτ σε Κελσίου Degree Fahrenheit Degree Celsius Formula for Degree Celsius 100,00 37,78 =CONVERT(D5;”F”;”C”) Μετατροπή ιπποδύναμης (HP) σε βατ (Watt) HP Watt Formula for column Watt 55,00 41013,49 =CONVERT(G5;”HP”;”W”)
Πως να επιλέγετε γραμμές και στήλες με τη βιβλιοθήκη pandas της γλώσσας προγραμματισμού Python See below the data and the code for the result shown on image . . . How to select rows and columns in pandas # Credit : Trifonas Papadopoulos, Oct 4th, 2022, Version 2.0 # start of code —————————————————————————————– import pandas as pd import numpy as np # data data = [[‘A0001′,”,”,”,0,’variable’,0,0], [‘A0001′,’WHITE’,’S’,’Small’,1,’variation’,0,0], [‘A0001′,’WHITE’,’M’,’Medium’,2,’variation’,0,0], [‘A0001′,’WHITE’,’L’,’Large’,3,’variation’,0,0], [‘A0001′,’WHITE’,’XL’,’Extra Large’,4,’variation’,0,0], [‘A0001′,’BLACK’,’L’,’Large’,5,’variation’,0,0], [‘A0003′,”,”,”,6,’variable’,0,0], [‘A0003′,’BLACK’,’XL’,’Extra Large’,7,’variation’,0,0], [‘A0002′,”,”,”,8,’variable’,0,0], [‘A0002′,’BLACK’,’L’,’Large’,9,’variation’,0,0], [‘A0002′,’BLACK’,’XL’,’Extra Large’,10,’variation’,0,0], [‘A0004′,”,”,”,12,’variable’,0,0], [‘A0004′,’WHITE’,’S’,’Small’,12,’variation’,0,0], [‘A0004′,’RED’,’S’,’Small’,13,’variation’,0,0], [‘A0004′,’RED’,’M’,’Medium’,14,’variation’,0,0], [‘A0001′,’WHITE’,’XXL’,’2 Extra Large’,15,’variation’,0,0], ] # print list of columns print(‘–list of columns———————————————————–‘) cols = list(df.columns.values) print(cols) # dataframe with defined column names df = pd.DataFrame(data, columns=[‘parent’, ‘color’, ‘size’, ‘size_desc’, ‘order’, ‘type’, ‘quantity’,’price’]) print(”) print(‘–dataframe with defined column names—————————————‘) print(df) # end of code —————————————————————————————– If you want to see more ways to select rows and columns in pandas (Python), read my code (Version…
Let’s assume that you have 2 excel files : product_data_excel.xlsx (99 rows x 5 columns, A2: E100) product_data_excel_2.xlsx (107 rows x 5 columns, A2:E108) The 5 columns of the two excel files are : product_id, product_description, quantity, regular_price and category.product_data_excel.xlsx You have changed quantity and price values for existing product_ids : “A0001” and “A0003” (column : “product_id”) and you have added 8 new products in excel file : product_data_excel_2.xlsx. product_data_excel_2.xlsx Now you want to compare product_data_excel.xlsx and product_data_excel_2.xlsx and create a new excel file : product_data_excel_changed_and_new_records.xlsx and csv file : product_data_excel_changed_and_new_data.csv with the 2 existing products you have changed and the 8 new ones you have added. product_data_excel_changed_and_new_records.xlsx Download product_data_excel.xlsx, product_data_excel_2.xlsx, product_data_excel_changed_and_new_records.xlsx, product_data_excel_changed_and_new_records.csv Click comparing_data_values_between_2_excel_files to see the code (html format) . . .
Ενσωματώστε ένα πίνακα πωλήσεων (αρχείο excel) στην ιστοσελίδα σας (διαδραστική ενσωμάτωση) Επιλέξτε τις δικές σας τιμές σε Sales Person, Region, Sales Channel και Products Type και δείτε τα αποτελέσματα. Choose your values for Sales Person, Region and Products Type and see the results. Give it a try! Watch the video and see how it works . . . Download the video Interactive Sales Dashboard (format : *.mkv)
Let’s assume that you got three csv files from the sales department : “_sales_january_2021_d.csv” “_sales_feb_2021_d.csv”“_sales_mar_2021_d.csv” and you want : to join them in one new csv file : “sales_jan_feb_mar_2021_d.csv” to find actual sales sum per month, actual sales sum (quantity) per month and actual sales mean per month to save actual sales by person per month in csv file : “sales_by_person.csv”and in excel file : “sales_by_person.xlsx” to save “sales_by person.csv” as “sales_by_person_modified.csv” with different english headers to save “sales_by person.csv” as “sales_by_person_modified_gr.csv” with different greek headers to find actual sales sum, actual sales mean and actual sales total for salesperson : “Trifon Papadopoulos” to create a graph(bar) for Actual Sales total per Salesperson to create a graph(bar) for Actual Sales total per Month_ref to join “sales_jan_feb_mar_2021_d.csv” with “sales_january_2021_d_products_orders.csv” and save the output to excel file : “output1.xlsx” to improve styling of excel files : “sales_jan_feb_mar_2021_d.xlsx” and “output1.xlsx” Results of…
Πως να προσθέσετε πληροφορίες (νέες στήλες όπως ημερομηνία ή κωδικό πελάτη) σε ένα νέο πίνακα από τους πίνακες παραγγελιών Order table, Customer table και Saleperson table. To join or merge tables that have a common id, you can use the INDEX and MATCH functions. Download excel file “join_tables_with_index_and_match_mindstormGR_3.xlsx” . . .Explanation Type the order_id and these formulas will pull the date, customer_id and the amount from the order table, the customer name (field : name) and the salesperson_id from the customer table, the salesperson name (field : name) from the salesperson table into the new table. The MATCH function is used to locate the right date, customer_id, amount, customer name, salesperson_id and the salesperson name and the INDEX function is used to retrieve the data. FB Tags : #tables #data #excel_tips #softexperia #mindstormGR / www.softexperia.com