Η ανάλυση δεδομένων πωλήσεων στο Excel με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι η διαδικασία επεξεργασίας και ερμηνείας δεδομένων πωλήσεων για να εξάγουμε χρήσιμες πληροφορίες και να λάβουμε καλύτερες αποφάσεις. Χρησιμοποιώντας εργαλεία AI, μπορούμε να αναγνωρίσουμε πρότυπα, τάσεις και συσχετίσεις στα δεδομένα μας. # Παράδειγμα με Demo Δεδομένα Ας υποθέσουμε ότι έχουμε τα εξής δεδομένα πωλήσεων για ένα κατάστημα: | Μήνας | Πωλήσεις (€) | Προϊόν | |———–|————–|———| | Ιανουάριος| 2000 | Α | | Φεβρουάριος| 2500 | Α | | Μάρτιος | 3000 | Β | | Απρίλιος | 3500 | Β | | Μάιος | 4000 | Α | | Ιούνιος | 4500 | Γ | # Insights από την Ανάλυση 1. Τάσεις Πωλήσεων: Μπορούμε να δούμε ότι οι πωλήσεις αυξάνονται κάθε μήνα. Αυτό μπορεί να υποδηλώνει ότι η επιχείρηση είναι σε ανάπτυξη. 2. Σύγκριση Προϊόντων: Οι πωλήσεις του προϊόντος Α είναι υψηλότερες από αυτές του προϊόντος…
Building an AI-Powered Web Scraper with Ollama & ChromaDB A Step-by-Step Breakdown of a Python Script for Intelligent Web Scraping and Q&A In this blog post, we’ll analyze a Python script that automates web scraping, text processing, and AI-powered question answering using Ollama and ChromaDB. This script is a powerful tool for extracting website content and enabling users to ask questions about the extracted data interactively. View the script: RAG Web Scraper 6 What Does This Script Do? This Python script: Detects and Stops Running Ollama Processes ✅ Restarts Ollama to Ensure a Fresh AI Model is Running Scrapes Webpage Content Dynamically Extracts and Displays the Webpage Title Processes and Stores Text Data in ChromaDB for Fast Retrieval ️ Uses Ollama’s AI Model to Answer User Questions Allows Users to Change URLs & Scrape Different Pages Without Restarting Let’s break down how each part of the script works. 1️⃣ System…