Use of chatGPT and YouTube to become a Data Analyst – Χρήση του chatGPT και του YouTube για να κάνει κάποιος ανάλυση δεδομένων Code file: app.py Folder: C:\PythonPrograms\data_analysis_with_chatGPT 1) Merge multiple excel files – Συγχώνευση πολλών αρχείων excel data1.xlsx data2.xlsx data3.xlsx data4.xlsx 2) Clean data – Καθαρισμός δεδομένων 3) Create two excel reports (Total Revenue, Expenses and Profit by Category) and (Total Revenue, Expenses and Profit by Country) – Δημιουργία δύο αρχείων excel (category_report.xlsx and country_report.xlsx) 4) Add a chart to category_report.xlsx – Προσθήκη γραφήματος στο αρχείο excel category_report.xlsx 5) Add a chart to country_report.xlsx – Προσθήκη γραφήματος στο αρχείο excel country_report.xlsx 6) Build two interactive plots (category_chart.html and country_chart.html) 7) Create a streamlit dashboard with 2 graphs – Δημιουργία ενός πίνακα προβολής και διαχείρισης streamlit με 2 γραφήματα με τη βοήθεια της γλώσσας Python – with Python. Changed code by Trifonas Papadopoulos: #Code starts…
Ποιό είναι το επιτόκιο ώστε αν δανειστούμε 7500 ευρώ, να δώσουμε τόκο 180 ευρώ σε 90 ημέρες; Έτος μικτό : 365 ημέρες. Λύση Έχουμε χρονική διάρκεια t = 80 ημέρες, κεφάλαιο Κ = 7500 ευρώ, τόκο I = 180 ευρώ και ζητείται το ετήσιο επιτόκιο i. Πατήστε το σύνδεσμο για να δείτε το πρόγραμμα που φτιάξαμε εγώ και ο Απόστολος για να λύσουμε το πρόβλημα. Με το πρόγραμμα αυτό μπορείτε να : 1) Βρείτε το συγκεκριμένο ετήσιο επιτόκιο. 2) Κάνετε τους δικούς σας υπολογισμούς για διαφορετική χρονική διάρκεια (ημέρες), διαφορετικό κεφάλαιο και διαφορετικό ποσό τόκου . . . Οδηγίες χρήσης προγράμματος * 1) Πατήστε το σύνδεσμο και μετά κάντε κλικ στη σημαιούλα για να ξεκινήσει το πρόγραμμα, 2) πατήστε το πλήκτρο space, 3) εισάγετε τη χρονική διάρκεια (ημέρες) t = 90, 4) εισάγετε το ποσό (loan amount) K = 7500, 5) εισάγετε το ποσό τόκου Ι = 180 και 6)…
Excel file 1 : sales_january_2021_d.xlsx – Download : https://lnkd.in/dyT6zrCX Excel file 2 : sales_feb_2021_d.xlsx – Download : https://lnkd.in/d5aaNWiq Excel file 3 : sales_march_2021_d.xlsx – Download : https://lnkd.in/d-G2hNiM Task Collection of data from the above mentioned three different excel files and creation of a new one : sales_jan_feb_mar_2021_d.xlsx – Download : https://lnkd.in/d-PTEPtv with three different sheets : sales_data month_productivity salesperson_productivity We did a comparison between Budget and Actual Sales. The reason we did this is to know the month productivity and the salesperson productivity for months Jan, Feb and Mar 2021. All sheets, data, graphs and styling in file : sales_jan_feb_mar_2021_d.xlsx have been created automatically with python coding. Tools used : Excel, Python #programming #coding #python #productivity #data_analysis #mindstormGR / www.mindstorm.gr Code for this project from ctypes.wintypes import WORD import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt importopenpyxl from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, colors, Alignment, Protection,…